Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning

Abstract

"Los algoritmos de ubicación de fallas de un terminal basados en la impedancia son los más usados en la actualidad y están sujetos a diversas fuentes de error. Con el objetivo de superar estas limitaciones, el proyecto busca desarrollar un nuevo método basado en técnicas de machine learning que utilice únicamente las señales de corriente de uno de los terminales de la línea protegida. La transformada de Clarke y la distribución de energía por niveles wavelet se utilizan para procesar las señales, obteniendo resultados satisfactorios."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

"One-ended impedance based algorithms are the most widely used in fault location, but are prone to several sources of error. In order to overcome these limitations, this paper proposes a new method based on machine learning techniques that uses only the current signals from one of the terminals of the protected line. Clarke's transformation and discrete wavelet energy distribution are used to process the signals, yielding satisfactory results."--Tomado del Formato de Documento de Grado.