Tools for automated segmentation of cleft palate

Abstract

El labio leporino y / o paladar hendido, CL / P, es la afección congénita de alteración facial más frecuente en el mundo. Las primeras etapas del tratamiento de esta afección se centran en el abordaje de los segmentos maxilares y el cierre de la hendidura nasopalatina, y gran parte del éxito de estos procedimientos depende de la precisión con la que se realicen en base a una planificación. Los avances actuales en robótica permiten obtener imágenes bidimensionales o tridimensionales de la boca de los pacientes con alta precisión, construidas con diferentes métodos y realizando diferentes procedimientos protésicos, ortodóncicos y quirúrgicos. Sin embargo, aún no se ha desarrollado completamente un sistema para identificar las fisuras nasopalatinas a través de estas imágenes. La visión por computador es un área que se está desarrollando de manera continua y a gran velocidad, su aplicación en la rehabilitación de personas con labio leporino y / o paladar hendido es una herramienta útil en el éxito del tratamiento. Para ello, en este trabajo desarrollamos una línea de base como punto de partida para la automatización en la segmentación del paladar, que puede servir como punto de partida para aplicaciones posteriores en la planificación de procedimientos quirúrgicos y ortopédicos maxilares.

Cleft Lip and/or Palate, CL/P, is the most frequent facial congenital altered condition in the world. The first stages of treatment of this condition focus on the approach of the maxillary segments and the closure of the nasopalatine cleft, and much of the success of these procedures depends on the accuracy with which they are performed based on a planning. Current advances in robotics allow obtaining two- or three-dimensional images of the mouth of patients with high accuracy, constructed using different methods, and performing different prosthetic, orthodontic and surgical procedures. However, a system to identify nasopalatine clefts through these images has not yet been fully developed. Computer vision is an area that is developing continuously and at high speed, its application in the rehabilitation of people with cleft lip and / or palate is a useful tool in the success of treatment. To do this, in this work we develop a baseline as a starting point for automation in palates segmentation, which can serve as a starting point for subsequent applications in the planning of maxillary surgical and orthopedic procedures.