Trabajo de grado - Maestría
Límites de la computación científica en sistemas desktop grid
Fecha
2020Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Vivas Meza, Aurelio Antonio
Institución
Resumen
En esta tesis de maestría, identificamos y caracterizamos aquellas aplicaciones HPC que pueden ser abordadas en sistemas Desktop Grid Empresariales (un tipo especial de sistema Desktop Grid), al superar las limitaciones que dificultan la ejecución de estas aplicaciones en este tipo de sistemas. Para aquellas aplicaciones HPC identificadas, diseñamos un sistema de computación Desktop Grid que permita su ejecución en entornos empresariales y universitarios. Otro resultado de esta tesis se materializó en una metodología llamada análisis de comunicatividad que amplía el análisis de rendimiento que se puede realizar en aplicaciones HPC. Este novedoso análisis permite la estimación del acoplamiento de un sistema cómputo, además revela un perfil computacional que describe las fortalezas y debilidades de un sistema de cómputo (como una supercomputadora, un clúster convencional o una grilla de escritorio, entre otros) para abordar diferentes tipos de aplicaciones científicas In this master's thesis, we identified and characterized those HPC applications that can be addressed in Enterprise Desktop Grid computing systems (a special kind of Desktop Grid system) when overcoming the limitations that hinder the execution of these applications on this kind of systems. For those HPC applications identified, we designed a Desktop Grid computing system which is "theoretically" able to provide a greater reliability for the execution of these applications on enterprise and universitary environments. Another result of this thesis was materialized in a methodology called communicativeness analysis which extends the performance analysis that can be conducted in HPC applications. This novel analysis allows the estimation of coupling of a computing system, but also reveals a profile that describes the strengths and weaknesses of a computer system (such as a supercomputer, a conventional cluster or desktop grid among others) to address different types of scientific applications