dc.contributorSaldarriaga Valderrama, Juan Guillermo
dc.contributorRodríguez Susa, Manuel
dc.creatorEnriquez Cruz, Laura Vanessa
dc.date.accessioned2062-07-01
dc.date.accessioned2022-02-22T19:55:08Z
dc.date.available2062-07-01
dc.date.available2022-02-22T19:55:08Z
dc.date.created2062-07-01
dc.date.created2022-02-22T19:55:08Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1992/55291
dc.identifierinstname:Universidad de los Andes
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifierrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.description.abstractLa modelación de cloro y trihalometanos en redes de distribución de agua potable ha sido abordada principalmente mediante modelos de caja blanca. En este sentido, esta tesis presenta modelos de caja negra basados en inteligencia artificial (ANNs y ANFIS) como un medio para superar la complejidad de calibrar modelos de caja blanca al predecir estas variables a lo largo de toda la red teniendo la información de algunos puntos como variables de entrada.
dc.description.abstractThe chlorine and TTHMs modeling in water distribution networks has been mainly addressed through white-box models. In this sense, this thesis presents black-box models based on artificial intelligence (ANNs and ANFIS) as a means to overcome the complexity of calibrating white-box models by predicting these variables throughout the network having the information of a few points as an input.
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad de los Andes
dc.publisherMaestría en Ingeniería Civil
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Civil y Ambiental
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dc.rightshttps://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.titleComparison of two water quality modeling approaches in the trunk network of Bogota's water distribution system: white-box models versus black-box models using artificial intelligence
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


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