Capacidades dinámicas y de ambidiestralidad alcanzadas por el Banco Agrario de Colombia, con el desarrollo del proyecto tecnológico de análisis de imágenes satelitales con machine learning para cultivos de caña panelera en Boyacá

Abstract

Existen diversos retos de frente a la capacidad de generar y promover procesos efectivos de innovación en las organizaciones, por ello, es importante tener en cuenta que existen organizaciones más complejas que otras (Gómez Ortiz, 2008), en la presente investigación se abordará el modelo organizacional de una entidad pública del sector financiero en Colombia, para identificar cómo este modelo le ha permitido promover procesos de innovación y cómo ha desarrollado sus capacidades dinámicas y de ambidiestralidad a través del desarrollo de un proyecto tecnológico denominado ¿Análisis de imágenes satelitales con Machine Learning para la identificación de cultivos de caña panelera en Boyacá, para ayudar a mejorar u optimizar los procesos de seguimiento a la inversión de los créditos agropecuarios en condiciones Finagro, aprobados por el Banco Agrario de Colombia¿. Del mismo modo, identificar el cómo esto ha fortalecido la innovación y la exploración de nuevas oportunidades de negocio, para, de este modo, ofrecer un soporte investigativo para la adopción de estrategias en otras entidades públicas del sector financiero que se interesen en mejorar sus capacidades dinámicas. Además, el presente estudio se puede configurar en una herramienta que permita identificar las barreras y habilitar los promotores de los procesos de innovación al interior de la organización, que, a su vez, le permitan reconocer los beneficios económicos, administrativos, sociales, de cambio cultural, de sostenibilidad y de generación de valor, que este enfoque puede aportar a la entidad.