Trabajo de grado - Pregrado
Raitmo: generador musical para apoyar la composición musical basado en machine learning
Fecha
2019Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Patarroyo Devia, José Leonardo
Yepes Bonilla, álvaro Alfonso
Institución
Resumen
Improv RNN is a tool based on Google?s Magenta library which can generate new melodies based on a deep learning model, but there is a lack in documentation about its use and how to generate the dataset for the training step, which makes it difficult to use for users with low or none experience in software programming. Given the above, the current project aimed to solve the problem by two main results: development of an application that uses a model of Improv RNN trained with famous reggaeton melodies to generate new melodies, and an interactive web blog that explains step by step the development of the model used in the application including theoretical and practical considerations to understand it. Improv RNN es una herramienta basada en Magenta de Google, la cual permite generar melodías a través del entrenamiento de un modelo de machine learning basado en deep learning, pero la documentación respecto a su utilización, y más específicamente sobre la generación de los datos de entrenamiento, es deficiente por lo que dificulta su aprovechamiento, para público experto e inexperto en la utilización de este tipo de tecnologías. Dado lo anterior, el presente proyecto buscó dar solución a la problemática a través de dos resultados: desarrollo de un aplicativo que utiliza un modelo Improv RNN, entrenado con melodías de reggaetón famosas, para la generación de nuevas melodías; y un blog interactivo que explica paso a paso el desarrollo del modelo utilizado en el aplicativo, resaltando aspectos teóricos y prácticos, con el fin de que cualquier tipo de usuario pueda entrenar su propio modelo y generar nuevas melodías.