Modelo epidemiológico SIRS para estudiar el comportamiento de botnets

Abstract

En el mundo de la computación existen múltiples amenazas para los sistemas informáticos. Una de estas son las botnets, las cuales pueden ser bastante peligrosas según el tipo de malware que propaguen. Por este motivo, es de gran importancia estudiarlas, así como su comportamiento y evolución. Este proyecto de grado tiene este propósito, estudiar el comportamiento de las botnets a través del diseño e implementación de un modelo epidemiológico SIRS, integrado con un modelo NIMFA. Para lograr esto, se desarrolló una aplicación en Python que permitiera ejecutar el modelo planteado variando sus parámetros, y así poder validar los resultados que se obtuvieran de este.

In the world of computing there are multiple threats to computer systems. One of these are botnets, which can be quite dangerous depending on the type of malware they spread. For this reason, it is extremely important to study them, as well as their behavior and evolution. This degree project has this purpose, to study the behavior of botnets through the design and implementation of a SIRS epidemiological model, integrated with a NIMFA model. To achieve this, a Python application was developed that would allow the proposed model to be executed varying its parameters, and thus be able to validate the results obtained from it.