dc.contributorCadena Monroy, Angela Inés
dc.contributorCabrales Arévalo, Sergio Andrés
dc.creatorMariño Rodríguez, Cristian Camilo
dc.date.accessioned2020-06-10T17:01:46Z
dc.date.available2020-06-10T17:01:46Z
dc.date.created2020-06-10T17:01:46Z
dc.date.issued2018
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1992/40273
dc.identifierinstname:Universidad de los Andes
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifierrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.description.abstractA partir de los problemas de funcionamiento que presentó el Cargo por Confiabilidad durante el Fenómeno del Niño de los años 2015 y 2016, se efectuó un cambio en la metodología del cálculo del Precio de Escasez tomando como referencia los costos variables de las plantas. El propósito de este trabajo de grado es primero mostrar si el cambio en el instrumento propuesto en la Resolución CREG 140 de 2017 resuelve los problemas evidenciados por los agentes de generación y segundo estimar los impactos de esta nueva metodología sobre los agentes generadores y los consumidores. Para esto, se calculó el Precio de Escasez con la nueva metodología con las condiciones de mercado del año 2015 y 2016. Posteriormente, a partir de un pronóstico del logaritmo natural del precio de bolsa de energía, realizado utilizando un proceso con reversión a la media, saltos y los doce meses como variables dummy, se plantea una simulación de Monte-Carlo asumiendo una tasa de descuento del 10%, según revisión de literatura. A partir de esto, se determinan las estadísticas de beneficios para los diferentes tipos de generadores y para los consumidores. Se evidenció, en primer lugar, que los resultados de la nueva metodología solucionan los problemas señalados por los agentes generadores, en segundo lugar, que la nueva metodología disminuye el costo de la energía para los consumidores, es positiva para las plantas térmicas, a pesar de disminuir su ingreso promedio, puesto que disminuye la incertidumbre de sus beneficios, pero afecta negativamente a las plantas hídricas puesto que disminuye su ingreso promedio y a la vez aumenta la incertidumbre de sus ingresos
dc.description.abstractBased on the operational problems presented by the Reliability Charge during the El Niño Phenomenon of 2015 and 2016, a change was made in the methodology of the Scarcity Price calculation, taking as reference the variable costs of the plants. The purpose of this degree work is to first show if the change in the instrument proposed in Resolution CREG 140 of 2017 resolves the problems evidenced by the generation agents and secondly, to estimate the impacts of this new methodology on generating agents and consumers. For this, the Scarcity Price was calculated with the new methodology and with the market conditions of 2015 and 2016. Subsequently, based on a forecast of the natural logarithm of the energy exchange price, made using a process with mean reversion , jumps and the twelve months of the year as dummy variables, a simulation of Monte-Carlo is proposed, assuming a discount rate of 10%, according to the literature review. From this, the statistics of benefits for the different types of generators and for the consumers are determined. It was evidenced, in the first place, that the results of the new methodology solve the problems indicated by the generators, secondly, that the new methodology decreases the energy cost for the consumers, it is positive for the thermal plants, despite of decreasing their average income, since it reduces the uncertainty of their benefits, but negatively affects water plants since their average income decreases and at the same time increases the uncertainty of their income
dc.languagespa
dc.publisherUniandes
dc.publisherIngeniería Eléctrica
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.rightshttps://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.sourceinstname:Universidad de los Andes
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.titleEvaluación del nuevo precio de escasez asumiendo condiciones de mercado del año 2015 y 2016
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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