REBEL: a semiautomatic approach to identify architectural technical debt from heterogeneous artifacts

Abstract

La deuda técnica arquitectónica (ATD) es una metáfora utilizada para describir las decisiones tomadas por los arquitectos para alcanzar objetivos a corto plazo, pero que pueden afectar negativamente a la salud del sistema a largo plazo. Sin embargo, la ATD no recibe suficiente atención por parte de los equipos de arquitectos porque es difícil de identificar, medir y priorizar, y su valor está relacionado con el mantenimiento y la evolución a largo plazo de un sistema. En esta investigación, proponemos un enfoque basado en modelos que se centra en la construcción de un modelo de clasificación para la identificación de ATD basado en la información recogida de los artefactos producidos durante el diseño de la arquitectura. Este modelo permitirá a los arquitectos apoyar la gestión de ATD consciente e inconsciente en sus proyectos de software. Esta propuesta se centra en la TD a nivel de arquitectura únicamente, sin tener en cuenta el código fuente.

Architectural Technical Debt (ATD) is a metaphor used to describe decisions taken by architects to accomplish short-term goals but possibly negatively affecting the long-term health of the system. However, ATD doesn't receive enough attention from the architect teams because it is hard to identify, measure, prioritize, and its value is related to the long-term maintenance and evolution of a system. In this research, we propose a model-driven approach that focuses on building a classification model for ATD identification based on the information gathered from artifacts produced during architecture design. This model will allow architects to support the managing of conscious and unconscious ATD in their software projects. This proposal focuses on TD at the architecture level only without considering source code.