Análisis en la alteración a la salud ecosistémica por extracción de oro en Nechí, Colombia; una aproximación preliminar a la evaluación de impactos de minería a partir de percepción remota.

Abstract

El presente estudio busca evaluar la efectividad de los sistemas de percepción remota en la identificación de impactos en zonas de extracción de oro a cielo abierto (oro de aluvión o EVOA) en el municipio de Nechí, Antioquia. El estudio implementa imágenes satelitales plantescope y fotografías en blanco y negro para el análisis. Las fotografías aéreas se analizaron con métodos de foto interpretación y las imágenes satelitales fueron clasificadas a partir de muestras por cada tipo de cobertura establecidas mediante los índices multiespectrales NDVI y NDWI. Fue necesario correr el umbral desde el cual se perciben cuerpos de agua en el NDWI de 0 a -0.2 por turbiedad en los cuerpos de agua. Tras el análisis de imágenes mediante polígonos se corrieron pruebas de t-student y una significancia del 5% para determinar si alguna de las categorías de la muestra debía fusionarse. Posteriormente se clasificaron por cobertura a partir de los polígonos generados en las imágenes satelitales del 2017 al 2021. Se concluye que estas fuentes de información de percepción remota son efectivas al evaluar impactos de minería. Con el paso de los años se puede evidenciar una afectación ambiental drástica por cambios de cobertura y se concluye que de seguir con la tendencia el ecosistema puede llegar a condiciones irrecuperables por el secado del río. De igual manera se rescata la necesidad de un índice de agua normalizado más riguroso para mejorar los resultados al estudiar aguas de minería.

This study aims to evaluate effectivity of remote perception systems to identify environmental impacts of short scale gold mining in Nechí, Antioquia. Both aerial photographs and planetscope satellite images were used in this study. Black and white aerial photographs were analyzed using photointerpretation and multitemporal satellite images were classified through samples for each type of land cover established with the NDVI and NDWI multispectral index. The NDWI benchmark for water body recognition was moved from 0 to -0.2 due to high turbidity. After sampling was completed t-tests were conducted to evaluate if sampling categories should be merged. Satellite images from 2017 to 2021 was classified using the land use type. As a result, the effectivity of remote perception data sources to evaluate the environmental impacts of short scale mining was verified. The study concludes that there has been severe environmental degradation due to mining in the region. If the current degradation trend continues, the ecosystem may reach a negative irreversible state. Furthermore, it has been put in evidence de need of a better normalized differential water index to obtain better results with mine tailing waters.