dc.creatorGuevara Otiniano, Cira Etheowalda
dc.creatorGonçalves, Cátia Regina
dc.date2013-03-15T13:27:49Z
dc.date2013-03-15T13:27:49Z
dc.date2010
dc.date.accessioned2017-03-07T12:49:04Z
dc.date.available2017-03-07T12:49:04Z
dc.identifierGUEVARA OTINIANO, Cira Etheowalda; GONÇALVES, Cátia Regina. Domain of attraction of α-stable distributions under finite mixture models. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. São Carlos, v.11, n.1, p.69-76 2010. Disponível em: <http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/114>. Acesso em: 15 mar. 2013.
dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/12493
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/355261
dc.descriptionNeste trabalho estudamos a distribuição assintótica da soma normalizada de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, sob modelos de mistura finita. No Teorema damos condições necessárias para a função de distribuição de de uma população mista com k componentes estar no domínio de atração de uma distribuição α- estável, assumindo que cada componente da mistura também esta no domínio de atração de uma distribuição α- estável. Exemplos são dados para mostrar o resultado. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT
dc.descriptionIn this work, we study the asymptotic distribution of the normalized sum of independent, identically distributed random variables under the finite mixture models. In the Theorem we give necessary conditions for a distribution function of a mixed population with k components to belong to the domain of attraction of an α-stable distribution, by assuming that each component of the mixture also pertains to the domain of attraction of an α-stable distribution. Examples are given to illustrate the result.
dc.languageeng
dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
dc.rightsOpen Access
dc.rightsTEMA : Tendências em Matemática Aplicada e Computacional - © Uma Publicação da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution (Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) ) que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Fonte; http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/about/submissions#copyrightNotice. Acesso em: 15 mar. 2013.
dc.subjectTeoria da estimativa
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectDistribuição (Probabilidades)
dc.subjectEquações diferenciais não-lineares - teoria assintótica
dc.titleDomain of attraction of α-stable distributions under finite mixture models
dc.typeArtículos de revistas


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