| dc.contributor | Álvarez López, Mauricio Alexander | |
| dc.creator | Zuluaga Ríos, Carlos David | |
| dc.date | 2018-12-07T20:29:17Z | |
| dc.date | 2021-11-02T19:43:37Z | |
| dc.date | 2018-12-07T20:29:17Z | |
| dc.date | 2021-11-02T19:43:37Z | |
| dc.date | 2018 | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-23T21:45:57Z | |
| dc.date.available | 2022-09-23T21:45:57Z | |
| dc.identifier | T621.319 Z94;6310000124732 F6572 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/9674 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3533899 | |
| dc.description | En esta tesis, nosotros analizaremos el PPF como un problema de inferencia probabilística. y en vez de solucionar respectivamente problemas de optimización, nosotros usamos inferencia Bayesiana para calcular las distribuciones posteriores sobre las variables de estado. Específicamente, usamos distribuciones a prior para las variables de estado, y una función de verosimilitud que relaciona las observaciones y las variables de estado. Usando una perspectiva de inferencia Bayesiana, podemos modelar las variables de estado como variables aleatorias, y no necesitamos solucionar métodos de optimización costosos computacionalmente para obtener las distribuciones posteriores de las variables de estado. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
| dc.publisher | Doctorado en Ingeniería | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Energía renovable | |
| dc.subject | Flujo de potencia | |
| dc.subject | Flujos de carga | |
| dc.subject | Estadistica y probabilidad | |
| dc.title | Topics in bayesian inference applied to probabilistic power flow | |
| dc.type | doctoralThesis | |
| dc.type | acceptedVersion | |
