bachelorThesis
Metodología híbrida no supervisada basada en algoritmos genéticos y Fuzzy C-Means para la identificación de pérdidas de energía en transformadores de distribución
Registro en:
T621.314 P381;6310000121768 F5847
Autor
Peláez Alzáte, Hamilton Javier
Institución
Resumen
Las pérdidas de energía se presentan en todos los niveles de tensión de sistema eléctrico. El mayor porcentaje de pérdidas se presenta a nivel de distribución y se asocia principalmente a fraudes. Como alternativa para el control y reducción de pérdidas, las empresas has instalado macromedidores en los transformadores. Usando el registro de los macromedidores se realizan balances de energía, permitiendo desagregar las pérdidas a novel de transformador, lo que contribuye al planteamiento de estrategias para su gestión. En el presente trabajo se comparan tres métodos de minería de datos que permiten agrupar las series de tiempo formadas por los balances históricos de los transformadores e inferir de los clusters resultantes patrones de comportamiento anómalos. Los tres métodos comparados son: Algoritmo genético, híbrido algoritmo genético-Fuzzy C-Means y Genetic Bisecting Fuzzy C-Means.