Datos obtenidos mediante conteo surgen en diversas áreas del conocimiento y pueden ser modelados mediante distribuciones discretas como la Poisson o la Binomial Negativa; sin embargo, una característica común en algunas situaciones experimentales es contar con muestras que contienen una cantidad de ceros que excede la esperada para estos modelos. En este caso, se dice que el conjunto de datos presenta un exceso de ceros y por lo tanto para realizar su análisis Lambert (1992) propone el modelo de regresión de Poisson con exceso de ceros (ZIP por sus siglas en ingles). En este trabajo se propone emplear este modelo como una herramienta que permita identificar con alto valor de probabilidad, a aquellos estudiantes que se encuentren en riesgo de convertirse en desertores tempranos de alguno de los programas académicos ofertados por la Universidad del Quindío, y con ello, brindar información necesaria y efectiva a las dependencias correspondientes que permita a la Institución Educativa ajustar estrategias de intervención que ayuden a disminuir los niveles de deserción lo que conlleva a un aumento en la tasa de graduación.