| dc.contributor | Álvarez Meza, Andrés Marino | |
| dc.creator | Valencia Marín, Cristhian Kaori | |
| dc.date | 2019-11-28T20:15:07Z | |
| dc.date | 2021-11-02T20:33:57Z | |
| dc.date | 2019-11-28T20:15:07Z | |
| dc.date | 2021-11-02T20:33:57Z | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-23T21:24:47Z | |
| dc.date.available | 2022-09-23T21:24:47Z | |
| dc.identifier | T519.55 V152;6310000132614 F7134 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/10894 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3529448 | |
| dc.description | La clasificación de series de tiempo es una tarea fundamental en las áreas de aprendizaje de máquina y reconocimiento de patrones, debido a las múltiples aplicaciones que existen en el estado del arte, tales como análisis en mercados bursátiles, medicina, redes de sensores, experimentos científicos de objetos en movimiento, biología y clasificación de formas. La mayoría de modelos basados en datos suponen que las observaciones son independientes e idénticamente distribuidas. Sin embargo, al suponer lo anterior ciertos factores discriminantes pueden ser pasados por alto. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación | |
| dc.publisher | Maestría en Ingeniería Eléctrica | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Análisis de series de tiempo | |
| dc.subject | Espacios de Hilbert | |
| dc.subject | Procesos de markov | |
| dc.title | Time series classification methodology using reproducing kernel Hilbert spaces embedding | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type | acceptedVersion | |
