| dc.contributor | Ríos Patiño, Jorge Iván | |
| dc.creator | Sandoval Gallego, Gloria Lorena | |
| dc.creator | López Tangarife, Kelly Tatiana | |
| dc.date | 2017-10-02T15:11:02Z | |
| dc.date | 2021-11-02T23:13:08Z | |
| dc.date | 2017-10-02T15:11:02Z | |
| dc.date | 2021-11-02T23:13:08Z | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-23T21:22:29Z | |
| dc.date.available | 2022-09-23T21:22:29Z | |
| dc.identifier | T005.7L864e;6310000120121 F5406 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/8154 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3529096 | |
| dc.description | El avance de las tecnologias de la comunicación y la computación, han sido el elemento clave en el desarrollo de la tecnología de internet, cada vez más personas tienen acceso a este debido a su alto nivel de escalamiento, lo que ha provocado que se convierta en la plataforma de todos los tipos de interacción humana. A través de esta interacción son generados todos los datos suficientes para que una organización analice y posteriormente diseñe mejores estrategias de marketing, optimice sus procesos, tenga ventajas competitivas, fortalezca la toma de decisiones, entre otros beneficios importantes. El auge que se ha venido presentando en cuanto a generación de datos, que no estan precisamente en un formato o estructura unica, sino que provienen de diversas fuentes, dando origen a datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (texto, fotos, audio, por ejemplo), es lo que ha causado el uso de la arquitectura Big Data. Se estima que solo el 5% de los datos digitales, son estructurados [2], lo que da a entender que el 95% de datos restante se compone tanto de datos no estructurados, como semiestructurados. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación | |
| dc.publisher | Ingeniería de Sistemas y Computación | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | Cuencas hidrográficas | |
| dc.subject | Hidroclimatología | |
| dc.title | Estudio de las técnicas de análisis Big Data para datos hidroclimatológicos de una cuenca hídrica | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type | acceptedVersion | |
