dc.contributorSolarte Martínez, Guillermo Roberto
dc.creatorMoreno Agudelo, José Alejandro
dc.date2021-04-17T12:29:07Z
dc.date2021-11-02T20:33:16Z
dc.date2021-04-17T12:29:07Z
dc.date2021-11-02T20:33:16Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2022-09-23T21:18:58Z
dc.date.available2022-09-23T21:18:58Z
dc.identifierT006.32 M843 F8092
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11059/12936
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3528290
dc.descriptionSegún el ministerio de agricultura de Colombia, se estima que en este país existe una cantidad aproximada de 13.000 productores en cerca de 18.000 unidades productivas, que a su vez tienen como actividad económica principal el cultivo de aguacate. Entre todas sus variedades, el aguacate Hass representa además un aproximado del 25% sobre la totalidad del área sembrada con aguacate en el país...
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAguacate - Procesamiento
dc.subjectInteligencia computacional
dc.titlePropuesta de un clasificador del grado de madurez del aguacate hass, mediante una arquitectura de redes neuronales convolucionales
dc.typemasterThesis
dc.typeacceptedVersion


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