El lenguaje de señas según la OMS es utilizado por 360 millones de personas en el mundo que presentan pérdida parcial o total de la audición. Por medio de este tipo de lenguaje logran expresar sus ideas y sentimientos. Este tipo de personas cuentan con un obstáculo a la hora de estudiar o realizar alguna labor ya que el mundo actual está diseñado para personas que se comunican por medio de lenguaje hablado. Debido a esto y a los avances tecnológicos, varios centros de investigación y universidades han desarrollado metodologías para traducir de lengua de señas a lenguajes hablados y viceversa, para esto se han utilizado sensores de electromiografía, masa inercial y cámaras. Con estos sensores se captura la información de movimiento y se extraen características mecánicas, como ángulos, velocidad, energía, aceleración, entre otros. Con la información obtenida por medio de estos sensores se utilizan técnicas de aprendizaje de máquina como redes neuronales artificiales, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisiones, entre otros. En este documento se muestra la implementación de una metodología para el reconocimiento de lengua de señas y su traducción al español. Para esto se creó una base de datos con seis personas, cuatro hombres y dos mujeres que presentan diferentes medidas antropométricas. Dentro de los actores que realizaron las señas, cinco son hablantes nativos y uno es intérprete.