dc.contributorMarulanda Durango, Jesser James
dc.creatorBerrio Mejía, Cristian Daniel
dc.date2021-09-09T03:02:15Z
dc.date2021-11-02T23:29:25Z
dc.date2021-09-09T03:02:15Z
dc.date2021-11-02T23:29:25Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2022-09-23T20:56:47Z
dc.date.available2022-09-23T20:56:47Z
dc.identifierT621.316 B533 F8456
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11059/13709
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3523372
dc.descriptionEste proyecto de investigación, presenta un método hibrido basado en redes neuronales artificiales para el modelamiento de un horno de arco eléctrico, el método hibrido consiste en dividir la etapa de entrenamiento de la red neuronal en dos fases de aprendizaje: fase supervisada y no supervisada. La fase no supervisada, utiliza un algoritmo de clusterización llamado k-medias (k-means) para la clasificación de centros; como complemento al análisis se utiliza el método del codo (Elbow method) para la determinación ´optima de centros a clasificar y en la fase supervisada, se determinan los parámetros de la red usando el método del descenso del gradiente (Gradient Descent) encontrando así, cada una de sus expresiones generales para el proceso de actualización...
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisherFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación
dc.publisherIngeniería Eléctrica
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectArco eléctrico
dc.subjectHornos eléctricos
dc.subjectElectrónica - Aparatos e instrumentos
dc.subjectRedes neurales (Computadores)
dc.titleMétodo hibrido en redes neuronales artificiales para el modelamiento de un horno de arco eléctrico en estudios de ingeniería energética
dc.typebachelorThesis
dc.typeacceptedVersion


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