dc.contributorGómez López, Juan Felipe
dc.creatorAyala Santander, María Cristina
dc.creatorLondoño Rave, Andrés Mauricio
dc.date.accessioned2017-11-10T21:26:40Z
dc.date.accessioned2022-09-23T20:29:05Z
dc.date.available2017-11-10T21:26:40Z
dc.date.available2022-09-23T20:29:05Z
dc.date.created2017-11-10T21:26:40Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10784/11809
dc.identifier658.812CD A973U
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3514840
dc.description.abstractLos cambios constantes que enfrentan tanto las grandes compañías como las pequeñas empresas frente a la implementación de procesos y tecnologías que eleven los estándares de productividad y competitividad las hacen enfrentarse en forma permanente a cuestiones tales como el tipo de información que deben analizar y cuáles problemas están tratando de resolver -- Es en este escenario en el que aparece el concepto de Big Data para concentrar la información proveniente de fuentes no tradicionales como las redes sociales, los videos o las conversaciones telefónicas y analizar dicha información para permitir a las empresas obtener patrones o predicciones del comportamiento de sus clientes, proveedores y operaciones, que por lo general no se podrían procesar con el análisis tradicional debido a que los seres humanos generan y almacenan información de manera constante y cada vez más en volúmenes mayores -- En particular en el sector de las telecomunicaciones, Colombia tiene una gran oportunidad con el uso de herramientas de análisis de grandes bases de datos puesto que, gracias a la variedad de información que generan los clientes en cuanto a consumos, comentarios en redes sociales y uso de aplicaciones, entre otras posibilidades, los operadores de telefonía móvil –mediante el uso del sistema hadoop– pueden lograr una segmentación efectiva del mercado que les permita llegar a los usuarios con una oferta óptima de equipos y servicios que se adapte a sus patrones de consumo con lo que se logra disminuir el porcentaje de desconexión mediante la implementación de modelos de negocio como el arrendamiento operativo de equipos móviles, lo que desencadenará en clientes fidelizados que posibiliten una relación comercial estable a largo plazo
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad EAFIT
dc.publisherMaestría en Administración Financiera
dc.publisherEscuela de Economía y Finanzas
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAcceso abierto
dc.subjectFidelización
dc.subjectSegmentación de clientes
dc.subjectModelo de negocio
dc.subjectApache HADOOP (Programa de computador)
dc.subjectBig Data
dc.subjectArrendamiento operativo
dc.titleUna propuesta. La aplicación de Big data y arrendamiento operativo como potencial herramienta de fidelización de clientes en el sector de telecomunicaciones
dc.typemasterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución