dc.contributorGomes, Antônio Eduardo
dc.creatorSilva, André Luís
dc.date2011-06-06T22:06:43Z
dc.date2011-06-06T22:06:43Z
dc.date2011-06-06T22:06:43Z
dc.date2010-06-02
dc.date.accessioned2017-03-07T12:31:31Z
dc.date.available2017-03-07T12:31:31Z
dc.identifierSILVA, André Luís. Estimação da função quantílica para dados com censura intervalar. 2010. ii, 75 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010.
dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/8275
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/351197
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2010.
dc.descriptionEste trabalho propõe estimar a função quantílica na presença de censura intervalar, com especial atenção aos quantis mais baixos. Para tanto, inicialmente adota-se a abordagem não-paramétrica para obter o estimador de máxima verossimilhança da função de sobrevivência, mediante o emprego da teoria da regressão isotônica. Utiliza-se o Núcleo Estimador para suavizar a estimativa de máxima verossimilhança, por intermédio de vários métodos de obtenção do parâmetro ótimo de suavização. Por fim, estima-se a função quantílica e compara-se o vício e a variabilidade das estimativas para diferentes tamanhos de amostra e padrões de intervalos de censura. _____________________________________________________________________________ ABSTRACT
dc.descriptionIn this work, we study the estimation of the quantile function, especially for small quantiles. For that, we used the nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) of the survival function, which is obtained using the theory of isotonic regression. We used kernel smoothing for the NPMLE with different methods to obtain the bandwidth. We compared the bias and variance of the estimators for different sample sizes and interval censoring patterns.
dc.languagepor
dc.rightsOpen Access
dc.subjectEstatística - matemática
dc.subjectFunções (Matemática)
dc.titleEstimação da função quantílica para dados com censura intervalar
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución