| dc.contributor | Alvarado Valencia, Jorge Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2014-03-11T16:47:35Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-23T14:06:38Z | |
| dc.date.available | 2014-03-11T16:47:35Z | |
| dc.date.available | 2022-09-23T14:06:38Z | |
| dc.date.created | 2014-03-11T16:47:35Z | |
| dc.date.issued | 2014-03-11 | |
| dc.identifier | Alvarado, J. A. (2014). Human-Computer Cooperation in Demand Forecasting. Bogota: Universidad
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| dc.identifier | Weiss, S. M., & Indurkhya, N. (1997). Predictive Data Mining: A Practical Guide (The Morgan Kaufmann
Series in Data Management Systems). San Francisco: Morgan Kaufmann Publisher, Inc. | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10818/9808 | |
| dc.identifier | 259082 | |
| dc.identifier | TE06342 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3473545 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación se centro en la necesidad de integrar la información adicional causal (factor lluvias), el pronóstico estadístico y el pronóstico generado por el experto del negocio, mediante metodologías de integración como lo son descomposición, ajuste y combinación, con objeto de lograr un pronóstico de mejor calidad que apuntara al menor error entre el pronóstico y la venta real. Se desarrollo un diseño de experimentos para probar cual de las tres metodologías mencionadas era la mejor y se aplico regresión lineal a diferentes arreglos de productos; los resultados de la investigación mostraron que la mejor forma de integración de pronósticos es mediante regresión lineal, teniendo considerables mejores en métricas como días de inventario, forecast accuracy y bias%. Se propuso finalmente un modelo predictivo para el mejoramiento de pronósticos en la multinacional química sujeto a revisión periódica. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de La Sabana | |
| dc.publisher | Maestría en Gerencia de Operaciones | |
| dc.publisher | Escuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.source | Universidad de La Sabana | |
| dc.source | Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana | |
| dc.subject | Pronóstico del tiempo por estadística – Colombia | |
| dc.subject | Precipitación atmosférica – Colombia | |
| dc.subject | Agricultura -- Aspectos ambientales – Colombia | |
| dc.title | Metodología para la elaboración de pronósticos en la unidad de negocio de agroquímicos de una multinacional química integrando juicio humano con computador | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type | masterThesis | |
