| dc.contributor | Gonzalez Rivera, Rafael Andres | |
| dc.contributor | González Rivera, Rafael Andrés | |
| dc.contributor | Puertas Del Castillo, Edwin Alexander | |
| dc.contributor | Moreno Barbosa, Andrés Dario | |
| dc.creator | Moreno Rodriguez, Angela Sofia | |
| dc.creator | Yate Vega, Karol Valentina | |
| dc.creator | Mendez Hernandez, Gustavo Andres | |
| dc.creator | Kevin Stid, Pelaez Nimisica | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-14T19:43:30Z | |
| dc.date.available | 2021-07-14T19:43:30Z | |
| dc.date.created | 2021-07-14T19:43:30Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10554/54930 | |
| dc.identifier | instname:Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.identifier | repourl:https://repository.javeriana.edu.co | |
| dc.description.abstract | Con este proyecto se busca solucionar problemas de negocio asociados al análisis de textos en el contexto de la industria audiovisual. Para ello se utilizaron técnicas del estado del arte en NLP (Natural Language Processing) como las arquitecturas transformers, con el fin de clasificar textos según sus temas y según sus arcos narrativos Vonnegut. Adicionalmente, se propuso un modelo de lenguaje general basado en una combinación de las técnicas propuestas por la arquitectura ALBERT y las tareas de entrenamiento propuestas por ELECTRA. Los resultados de aplicación de estos modelos demuestran alta precisión en análisis de sentimiento y clasificación por géneros, aunque la cantidad y naturaleza de los datos para entrenamiento no permiten predicciones adecuadas de arcos narrativos. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | |
| dc.publisher | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia. | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Modelos de atención | |
| dc.subject | Modelos pre entrenados | |
| dc.subject | Arquitectura de transformadores | |
| dc.subject | Clasificación de textos por género | |
| dc.subject | Clasificación de textos por arcos de Vonnegut | |
| dc.subject | Clasificación de textos por sentimiento | |
| dc.subject | Clasificación de textos por categorías BISAC | |
| dc.subject | Redes neuronales | |
| dc.subject | Aprendizaje profundo | |
| dc.subject | Toknizadores | |
| dc.subject | Bert | |
| dc.subject | Albert | |
| dc.subject | Electra | |
| dc.subject | Alectra | |
| dc.subject | Textos narrativos | |
| dc.subject | Portugués | |
| dc.subject | Procesamiento del lenguaje natural | |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | |
| dc.title | Modelos de atención aplicados a clasificación de textos narrativos | |
