dc.contributorSolarte Astaiza, Zeida María
dc.creatorCuevas Monsalve, Camilo Andrés
dc.creatorGaitán Torrente, Juan Pablo
dc.date.accessioned2021-11-26T19:12:12Z
dc.date.accessioned2022-09-22T18:54:16Z
dc.date.available2021-11-26T19:12:12Z
dc.date.available2022-09-22T18:54:16Z
dc.date.created2021-11-26T19:12:12Z
dc.date.issued2021-11-19
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10614/13492
dc.identifierUniversidad Autónoma de Occidente
dc.identifierRepositorio Educativo Digital
dc.identifierhttps://red.uao.edu.co/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3460618
dc.description.abstractEl objetivo de una Smart City es mejorar la calidad de la vida de los civiles con la ayuda de un funcionamiento eficiente de la ciudad y sus servicios inteligentes basados en la tecnología de las TIC. Sin embargo en la actualidad resulta difícil aplicar este tipo de soluciones a contextos reales, debido a la alta implementación de tecnología que se requiere y la diferente complejidad a la cual se puede enfrentar dicha implementación. En este artículo, proponemos “Cleverville Simulation”, un sistema multimedia que permite la simulación de contextos a los cuales se evidencia un uso de IoT para que por medio de mecánicas de gamificación se pueda dar solución a los problemas que se presentan en una ciudad inteligente ficticia y permitir el aprendizaje a los estudiantes por medio de la simulación. “Cleverville Simulation”, es un sistema que se compone de tres partes principales, el primero es un Simulador donde se visualizarán los diferentes entornos de la ciudad y las problemáticas que presenta, el segundo es un Dashboard que permite visualizar la lectura de las variables que captan los sensores con relación a la ciudad, por último, el tercer componente es un servidor que permite la comunicación entre los dos componentes anteriores para que la información que se muestre de las situaciones problema sea en tiempo real. Para este proyecto se utiliza la metodología RUP (Rational Unified Process) para dar cumplimiento a las actividades definidas, donde inicialmente se realiza un análisis general para definir el contexto en el cual se desplegará la solución. Haciendo uso de esta metodología iterativa e incremental se definen las necesidades de los usuarios y los requerimientos del sistema, para finalmente implementar la solución y validar su funcionamiento por medio de pruebas.
dc.description.abstractThe objective of a Smart City is to improve the quality of life of civilians with the help of an efficient operation of the city and its smart services based on ICT technology. However, at present it is difficult to apply this type of solutions to real contexts, due to the high implementation of technology that is required and the different complexity that such implementation can face. In this article, we propose “Cleverville Simulation”, a multimedia system that allows the simulation of contexts in which the use of IoT is evidenced so that by means of gamification mechanics, a solution can be given to the problems that arise in a fictional smart city and allow students to learn through simulation. "Cleverville Simulation" is a system that is composed of three main parts, the first is a Simulator where the different environments of the city and the problems it presents will be visualized, the second is a Dashboard that allows visualizing the reading of the variables that they capture the sensors in relation to the city, and finally, the third component is a server that allows communication between the two previous components so that the information displayed on the problem situations is in real time. For this project, the RUP (Rational Unified Process) methodology is used to comply with the defined activities, where initially a general analysis is carried out to define the context in which the solution will be deployed. Using this iterative and incremental methodology, user needs and system requirements are defined, to finally implement the solution and validate its operation through tests
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Occidente
dc.publisherIngeniería Multimedia
dc.publisherDepartamento de Operaciones y Sistemas
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherCali
dc.relationCuevas Monsalve, C. A. y Gaitán Torrente, J. P. (2021). Smart Lab UAO: sistema multimedia de simulación de ‘Smart City’ para el laboratorio de IoT de la Universidad Autónoma de Occidente de Cali. [Tesis de Pregrado. Universidad Autónoma de Occidente]. https://hdl.handle.net/10614/13492
dc.relationCuevas Monsalve, C. A. y Gaitán Torrente, J. P. (2021). Smart Lab UAO: sistema multimedia de simulación de ‘Smart City’ para el laboratorio de IoT de la Universidad Autónoma de Occidente de Cali. [Tesis de Pregrado. Universidad Autónoma de Occidente]. https://hdl.handle.net/10614/13492
dc.relationABD EL-LATIF, Ahmed; ABD-EL-ATTY, Bassem; MEHMOOD, Irfan; MUHAMMAD, Khan; VENEGAS-ANDRACA, Salvador; PENG, Jialiang. Quantum-Inspired Blockchain-Based Cybersecurity: Securing Smart Edge Utilities in IoT-Based Smart Cities. [en línea]. En: Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Menoufia University. Marzo de 2021. p. 1-3. [Consultado 18 de agosto de 2021]. Obtenido de: https://bit.ly/2ZB8SoG
dc.relationABIÁN PÉREZ, Miguel; MAGDALENA, Vicente; VIVÓ, Vicente; PEIDRO, Javier. Proyecto Nodos-Turismo: desarrollo de prototipo urbano orientado al turismo inteligente. III Congreso Ciudades Inteligentes. [en línea] [Consultado: 21 de julio de 2020]. En internet: https://bit.ly/3B8UcK8
dc.relationABU-MATAR, Mohammad; MIZOUNI, Rabeb. Variability Modeling for Smart City Reference Architectures [en línea]. 2018 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2). 19 de septiembre de 201). [Consultado: 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://bit.ly/3pEGGMe
dc.relationADIL, Syed; AZIZ, Azrina; AKBER, Talha; EBRAHIM, Mansoor; AZHAR, Syed; RAZA, Kamran. 3D smart city simulator. [en línea]. En: Department of Computer Science, Iqra University, Karachi, Pakistan. Diciembre de 2017. [Consultado 20 de julio de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3bmPeyM
dc.relationALCALDÍA DE SANTIAGO DE CALI. La región vallecaucana ya cuenta con un CEA - IoT. [sitio web]. Santiago de Cali; [Consultado 21 de julio de 2020]. En internet: https://bit.ly/3pxbpea
dc.relationAUGUSTYN, Anna. Smart Cities – brand cities of the future [en línea]. En: ResearchGate. Enero 2013. [Consultado: 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://bit.ly/3EjOQ0O
dc.relationAULANEO. Integración de la teoría del aprendizaje en la teoría y práctica de la enseñanza [sitio web]. Wordpress; [Consultado: 20 de julio de 2020]. Disponible en: https://bit.ly/3pDOtdk
dc.relationBABUN, Leonardo; DENNEY, Kyle; CELIK, Berkay; MCDANIEL, Patrick; ULUAGAC, Selcuk. A survey on IoT platforms: Communication, security, and privacy perspectives. [en línea]. En: Cyber-Physical Systems Security Lab (CSL), College of Electrical and Computer Engineering. Marzo de 2021. p. 3-6. [Consultado 18 de agosto de 2021] Obtenido de: https://bit.ly/3pK9XoI
dc.relationBIBRI, Simon. The IoT for smart sustainable cities of the future: An analytical framework for sensor-based big data applications for environmental sustainability. [en línea]. En: Norwegian University of Science and Technology. Diciembre de 2017. p. 234. [Consultado 10 de marzo de 2021]. Obtenido de: https://bit.ly/3134q2h
dc.relationBOUSKELA, Mauricio; CASSEB, Márci; BASSI, Silvia; DE LUCA, Cristina; FACCHINA, Marcelo. La ruta hacia las smart cities: Migrando de una gestión tradicional a la ciudad inteligente. [en línea] En: Banco Interamericano de Desarrollo. Julio de 2016 [Consultado: 21 de julio de 2020]. Capítulo 1. En internet: https://bit.ly/3b9wQt8
dc.relationDEL ESPOSTE, Arthur; SANTANA, Eduardo; KANASHIRO, Lucas; COSTA, Fabio; BRAGHETTO, Kelly; LAGO, Nelson; KON, Fabio. Design and evaluation of a scalable smart city software platform with large-scale simulations. [en línea]. En: Department of Computer Science - University of São Paulo, Brazil. Noviembre de 2018. [Consultado 10 de junio de 2021]. Obtenido de: https://bit.ly/3bkg6Q2
dc.relationGALVÃO, Anna; FERNANDES, Tábata; MOURA DE OLIVEIRA, Liza; BANERJEE, Amarnath; BARRA, José. An introductory guide for hybrid simulation modelers on the primary simulation methods in industrial engineering identified through a systematic review of the literature. [en línea]. En: Industrial and Systems Engineering Department, Texas A&M University. Julio de 2018. p. 475-476. [Consultado 20 de julio de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3pGeubX
dc.relationGARCÍA, J; ENRÍQUEZ, J; RUIZ, M; ARÉVALO, C; JIMÉNEZ, A. Software Process Simulation Modeling: Systematic literature review. [en línea]. En: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, University of Seville. Enero de 2020. p. 1-3. [Consultado 10 de septiembre de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3ny1ouI
dc.relationMARDACANY, Emile. Smart cities characteristics: importance of built environments components [en línea]. En: IET Conference on Future Intelligent Cities. 2014, p. 1- 3. [Consultado: 8 de agosto de 2020]. Disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/document/7119837. ISBN: 978-1-84919-981-0
dc.relationMARDONES, J; REYES-CHAMORRO, L; CHANDIA, P. Smart City Ecosystem: model and preliminary results of its real-scale implementation. [en línea]. En: IEEE
dc.relationCHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON). Noviembre de 2019. [Consultado 18 de agosto de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3CgW30U
dc.relationMINTIC. Primer Laboratorio de Internet de las Cosas (IoT LAB) para emprendedores abre sus puertas en Colombia. [sitio web]. Colombia; [Consultado 22 de julio de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3jAfzhs
dc.relationPARDO, Nicolás; SIMOES, Sofia; DIAS, Luis; SANDGREN, Annamaria; SUNA, Demet; KROOK, Anna. Sustainable and Resource Efficient Cities platform – SureCity holistic simulation and optimization for smart cities. [en línea]. En: Center for Energy, AIT Austrian Institute of Technology, Giefinggasse, Austria. Enero de 2019. p. 702-705. [Consultado 10 de junio de 2021]. Obtenido de: https://bit.ly/3GsimDe
dc.relationPOONGOTHAI, M; SUBRAMANIAN, P; RAJESWARI, A. Design and implementation of IoT based smart laboratory [en línea]. 2018 5th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA). 28 de abril de 2018. [Consultado: 20 de julio de 2020]. Disponible en: https://bit.ly/3GjRyVH
dc.relationSARASA, Daniel. TRES MODELOS DE CONSTRUCCIÓN DE LA SMART CITY. mejora. [en línea]. [Consultado: 10 de agosto de 2020] En internet: https://bit.ly/3pCWleU
dc.relationSARAVANAN, L; SHARMA, Himanshu; SREENIVASULU, K.N; DEIVAKANI, M. Detection of software intrusion based on machine learning techniques for IOT systems. [en línea]. En: Rajalakshmi Institute of Technology. Abril de 2021. p. 1-2. [Consultado 10 de marzo de 2021]. Obtenido de: https://bit.ly/3nzMxQr
dc.relationSHAMSUZZOHA, Ahm; NIEMINEN, Juha; PIYA, Sujan; RUTLEDGE, Kendall. Smart city for sustainable environment: A comparison of participatory strategies from Helsinki, Singapore and London [en línea]. En: Cities. Julio de 2021. vol.114. [Consultado: 7 de septiembre de 2021]. Disponible en: https://bit.ly/313gD7d
dc.relationSHARMA, Manu; JOSHI, Sudhanshu; KANNAN, Devika; KANNAN, Govindan; SINGH Rohit; H.C.Purohit. Internet of Things (IoT) adoption barriers of smart cities’ waste management: An Indian context [en línea]. En: ELSEVIER. 10 de octubre de 2020. [Consultado: 7 de agosto de 2021]. Disponible en: https://bit.ly/2XKXlCd
dc.relationTRIGUEIRO DE SOUSA, Wilson; BARRA, José; DE CARVALHO MIRANDA, Rafael; CAMPOS, Afonso. Discrete simulation-based optimization methods for industrial engineering problems: A systematic literature review. [en línea]. En: Industrial Engineering and Management Institute, Federal University of Itajubá. Enero de 2019. p. 527-529. [Consultado 20 de julio de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3nBamar
dc.relationWHITE, Gary; ZINK, Anna; CODECÁ, Lara; CLARKE, Siobhán. A digital twin smart city for citizen feedback. [en línea]. En: Trinity College Dublin. Enero de 2021, vol.110. p. 1-4. [Consultado 20 de febrero de 2021]. Disponible en: https://bit.ly/3GmQ7G4
dc.relationWISELI, David; TANUSETIAWAN, Ryanarta; PURNOMO, Fredy. Simulation Game as a Reference to Smart City Management. [en línea]. En: Bina Nusantara University, Syahdan, Jakarta. Octubre de 2017. p. 469-471. [Consultado 25 de julio de 2020]. Obtenido de: https://bit.ly/3Co9cW0
dc.relationWOETZEL, Jonathan; REMES, Jaana; BOLAND, Brodie. Smart cities: Digital solutions for a more livable future [en línea]. McKinsey Global Institute. Shanghai. (5 de junio de 2018). [Consultado: 20 de julio de 2020]. Disponible en: https://mck.co/3pDomTU
dc.relationYAN, Xinyu; WAN, Wanggen; ZHANG, Juan. 3D virtual city rendering and real-time interaction based on UC-win/Road. [en línea]. En: School of Communication and Information Engineering Shanghai University, China. Febrero de 2014. [Consultado 15 de febrero de 2021]. Obtenido de: https://bit.ly/3nGZiJ4
dc.relationYONGZHI, Ji. Application of fault detection using distributed sensors in smart cities. [en línea]. En: College of Mechanical and Electrical Engineering, Binzhou University. Enero de 2021. p. 1-2. [Consultado 10 de marzo de 2021] Disponible en: https://bit.ly/3vXw2S5
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021
dc.subjectIngeniería Multimedia
dc.titleSmart Lab UAO: sistema multimedia de simulación de ‘Smart City’ para el laboratorio de IoT de la Universidad Autónoma de Occidente de Cali
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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