Metodologia de otimização multiobjetivo baseada em fronteiras de pareto

dc.contributorUniversidad Autónoma de Occidente
dc.creatorVidal Medina, Juan Ricardo
dc.date.accessioned2022-05-06T20:01:01Z
dc.date.available2022-05-06T20:01:01Z
dc.date.created2022-05-06T20:01:01Z
dc.date.issued2017
dc.identifier9789588994413
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10614/13843
dc.description.abstractEstes algoritmos consistem na divisão do espaço de busca em um nú- mero finito de partes e o posterior estudo da função em cada uma das partes divididas. A vantagem desta otimização é que garante, se for preciso, a melhor solução possível pelo fato de percorrer todo o espaço de busca. Mas estes algoritmos não são eficientes quando o espaço de busca é muito grande (Herreros, 2000). No trabalho de García e Maheut (2012) se apresenta este método junto com suas “subclassificações” e alguns códigos de computador para sua implementação.
dc.languagepor
dc.publisherPrograma Editorial Universidad Autónoma de Occidente
dc.publisherCali
dc.relationColección investigación
dc.relation73
dc.relation41
dc.relationVidal Medina, J. R. (2017). Metodologia de otimização multiobjetivo baseada em fronteiras de pareto. Universidad Autónoma de Occidente. Motor Stirling. Uma alternativa para a geração de eletricidade a partir da biomassa. Universidad Autónoma de Occidente. Programa Editorial Universidad Autónoma de Occidente. (Capìtulo 2), pp. 41-48.
dc.relationMotor Stirling Uma alternativa para a geração de eletricidade a partir da biomassa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightsDerechos reservados Universidad Autónoma de Occidente
dc.titleMetodologia de otimização multiobjetivo baseada em fronteiras de pareto
dc.typeCapítulo - Parte de Libro


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