dc.contributorRamírez Moreno, David Fernando
dc.contributorUniversidad Autónoma de Occidente (UAO)
dc.creatorFernández Narváez, Jhonnier Andrés
dc.date.accessioned2021-06-11T16:18:42Z
dc.date.accessioned2022-09-22T18:31:27Z
dc.date.available2021-06-11T16:18:42Z
dc.date.available2022-09-22T18:31:27Z
dc.date.created2021-06-11T16:18:42Z
dc.date.issued2021-06-09
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10614/13048
dc.identifierUniversidad Autónoma de Occidente (UAO)
dc.identifierRepositorio Educativo Digital
dc.identifierhttps://red.uao.edu.co/
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3453300
dc.description.abstractEl desarrollo de este proyecto está encaminado en la investigación de desarrollar nuevos diseños de robots bio-inspirados controlados por medio de redes neuronales computacionales biológicamente inspiradas. Se desarrolló un diseño de un robot con la morfología de un pez lamprea, copiando sus características para poder obtener una mejor eficiencia en el entorno que se desplaza, además se desarrolló una serie de redes neuronales para el control motor, detección de objetos y conmutación de los modos de natación. Para poder poner en evidencia que estas redes funcionan pasamos a un entorno de simulación donde el sistema operativo robótico (ROS), ofrece herramientas como Rviz y Gazebo que servirán para crear y simular las fuerzas de un entorno acuático.
dc.description.abstractThe development of this project is aimed at developing new designs of bio-inspired robots controlled by biologically inspired computational neural networks. We developed a design of a robot with the morphology of a lamprey fish, copying its characteristics in order to obtain a better efficiency in the environment in which it moves, and also developed a series of neural networks for motor control, object detection and switching modes of swimming. In order to demonstrate that these networks work, we move to a simulation environment where the robotic operating system (ROS) offers tools such as Rviz and Gazebo that will serve to create and simulate the forces of an aquatic environment
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Occidente
dc.publisherIngeniería Mecatrónica
dc.publisherDepartamento de Automática y Electrónica
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherCali
dc.relation[1]. W. Hugh R. Spikes, decisions and actions: Dynamical foundations of neuroscience. Oxford UK: Oxford university press. 1999, 324p.
dc.relation[2]. R. Siegwart y I. R. Nourbakhsh. Introduction to autonomous mobile robots. Massachusetts: MIT Press. 2004, pp. 1-13
dc.relation[3]. K. T. Ulrich y S. D. Eppinger. Product design and development. New York, NY: McGraw-Hill/Irwin. 2012, 432p.
dc.relation[4]. Ö. Ekeberg. A combined neuronal and mechanical model of fish swimming [en línea]. Biological Cybernetics, 1993. nro. 69. Disponible en: http://doi.org/10.1007/BF00199436.
dc.relation[5]. P. S. Katz. Evolution of central pattern generators and rhythmic behaviours [en línea]. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 2016. vol. 371, nro. 1685, p. 20150057. Disponible en: http://doi.org/10.1098/rstb.2015.0057.
dc.relation[6]. O. J. Mullins; J. T. Hackett; J. T. Buchanan y W. O. Friesen. Neuronal control of swimming behavior: Comparison of vertebrate and invertebrate model systems [en línea]. Progress in neurobiology, 2011. vol. 93, nro. 2, pp. 244- 269. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2010.11.001.
dc.relation[7]. S. Grillner. Biological Pattern Generation: The Cellular and Computational Logic of Networks in Motion [en línea]. Neuron, 2006. vol. 52, nro 5, pp. 751- 766. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2006.11.008.
dc.relation[8]. E. Marder y D. Bucher. Central pattern generators and the control of rhythmic movements [en línea]. Current Biology, 2001. vol. 11, nro. 23, pp. R986-R996. Disponible en: https://doi.org/10.1016/S0960-9822(01)00581-4.
dc.relation[9]. A. Crespi; A. Badertschert; A. Guignard y A. J. Ijspeert. AmphiBot I: an amphibious snake-like robot [en línea]. Robotics and Autonomous Systems, 2005. vol. 50, nro. 4, pp. 163-175. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.robot.2004.09.015.
dc.relation[10]. D. F. Ramirez M. y J. Hurtado L. Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores: introducción a la neurobiologia computacional. Cali: Universidad Autónoma de Occidente. 2014, 150p.
dc.relation[11]. Eelume. Reshaping Underwater Operations [en línea]. Eelume: [Consultado: 15 de junio 2020]. Disponible en: https://eelume.com/.
dc.relation[12]. Festo Empresa. BionicFinWave [en línea]. Festo.com: [Consultado: 15 de junio 2020]. Disponible en: https://www.festo.com/group/es/cms/13252.htm.
dc.relation[13]. Gazebo. Tutorials [en línea]. Gazebo.org: [Consultado: 3 septiembre 2020]. Disponible en: http://gazebosim.org/tutorials.
dc.relation[14]. Robot Ignite Academy. ROS courses Library [en línea]. The construct: [Consultado: 16 octubre 2020]. Disponible en: https://www.theconstructsim.com/robotigniteacademy_learnros/ros-courseslibrary/.
dc.relation[15]. J. Pardo y J. Rivero. Hexápodo con marcha bio-inspirada para búsqueda aleatoria y detección de objetos [en línea]. Pasantía de investigación para optar por el título de ingeniero mecatrónico. Santiago de Cali. Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de Ingeniería. Departamento de Automática y Electrónica, 2019. 95p. [Consultado: 12 de abril de 2020]. Disponible en: Repositorio Educativo Digital UAO. http://hdl.handle.net/10614/10997.
dc.relation[16]. S. Mosquera. Diseño y simulación de un milpiés robótico con algoritmo de control desarrollado bajo el modelo de redes neuronales [en línea]. Proyecto de grado para optar por el título de ingeniero mecatrónico. Santiago de Cali. Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de Ingeniería. Departamento de Automática y Electrónica, 2017. 112p. [Consultado: 13 de abril de 2020]. Disponible en: Repositorio Educativo Digital UAO. http://hdl.handle.net/10614/10023.
dc.relation[17]. Gazebo. Tutorial: Aerodynamics [en línea]. Gazebosim.org: [Consultado: 3 septiembre 2020]. Disponible en: http://gazebosim.org/tutorials?tut=aerodynamics&cat=plugins.
dc.relation[18]. Gazebo. Tutorial: Hydrodynamics [en línea]. Gazebosim.org: [Consultado: 3 septiembre 2020]. Disponible en: http://gazebosim.org/tutorials?tut=hydrodynamics&cat=plugins.
dc.relation[19]. Wikipedia, la enciclopedia libre. Hyperoartia [en línea]. Es.wikipedia.org: [Consultado: 27 de agosto 2020]. Disponible en: https://es.wikipedia.org/wiki/Hyperoartia.
dc.relation[20]. Spot: Boston Dynamics [en línea]. Bostondynamics.com: [Consultado: 17 de agosto 2020]. Disponible en: https://www.bostondynamics.com/spot.
dc.relation[21]. SmartBird: Festo Empresa [en línea]. Festo.com: [Consultado 17 de agosto 2020]. Disponible en: https://www.festo.com/group/es/cms/10238.htm.
dc.relation[22]. ROS.org: About ROS [en línea]. ROS.org: [Consultado 12 de mayo 2021]. Disponible en: https://ros.org/about-ros/.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021
dc.subjectIngeniería Mecatrónica
dc.subjectGazebo
dc.subjectRviz
dc.subjectSistema operativo robótico
dc.subjectBio-inspirado
dc.titleDiseño y simulación de un autómata tipo lamprea con neurocontrol motor
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


Este ítem pertenece a la siguiente institución