Implementación de un modelo computacional de recuperación de imágenes basadas en contenido para la identificación facial de perros y gatos

dc.contributorBarrero-Calixto, Juan Carlos
dc.contributorGuzmán-Avendaño, Roger Enrique
dc.creatorJara-Pardo, Diana Paola
dc.creatorMerchán-Sánchez, María Alejandra
dc.date.accessioned2021
dc.date.accessioned2021-07-14T14:40:15Z
dc.date.available2021
dc.date.available2021-07-14T14:40:15Z
dc.date.created2021
dc.date.created2021-07-14T14:40:15Z
dc.date.issued2021
dc.identifierJara-Pardo, D. P. & Merchán-Sánchez, M. A. (2021). Implementación de un modelo computacional de recuperación de imágenes basadas en contenido para la identificación facial de perros y gatos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10983/26260
dc.description.abstractEn este trabajo se lleva a cabo un experimento de recuperación de imágenes basadas en contenido (CBIR, por sus siglas en inglés), utilizando imágenes de mascotas, con el fin de apoyar el proceso de búsqueda manual de perros y gatos perdidos en bases de datos que contienen una gran cantidad de imágenes. Dicho proceso de recuperación se realizó en una fase online y una fase offline, utilizando técnicas de reconocimiento facial como Eigenfaces y LBPH junto con medidas de similaridad como la distancia de Manhattan y la distancia Euclidiana.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica de Colombia
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherBogotá
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsCopyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
dc.titleImplementación de un modelo computacional de recuperación de imágenes basadas en contenido para la identificación facial de perros y gatos
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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