Método automático para el apoyo en la identificación de síntomas de depresión a través de narrativa escrita

dc.contributorBarrero-Calixto, Juan Carlos
dc.creatorDomínguez-Rozo, Andrés David
dc.creatorRobayo-Merchán, Cristian Andrés
dc.date.accessioned2021
dc.date.accessioned2021-07-02T14:47:09Z
dc.date.available2021
dc.date.available2021-07-02T14:47:09Z
dc.date.created2021
dc.date.created2021-07-02T14:47:09Z
dc.date.issued2021
dc.identifierDomínguez-Rozo, A. D. & Robayo-Merchán, C. A. (2021). Método automático para el apoyo en la identificación de síntomas de depresión a través de narrativa escrita. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10983/26177
dc.description.abstractLa OMS registra más de 300 millones de personas con depresión a nivel mundial, esta misma evidencia la ausencia de mecanismos para la identificación de sus síntomas primarios, lo que dificulta la tarea de control y prevención. Aunque existen diferentes pruebas psicológicas para el diagnóstico de la depresión, hay pocos mecanismos para la identificación temprana de sintomatología depresiva y particularmente mecanismos que apoyen esta labor con soporte en la tecnología, por lo que surge la pregunta de investigación: ¿Qué elementos deben tenerse en cuenta para desarrollar una herramienta tecnológica que apoye en la identificación de síntomas de depresión, en narrativas escritas de una persona? Para resolver este problema se planteó el diseño, desarrollo e implementación de un método automático que clasifica en los 9 síntomas depresivos las narrativas escritas dadas por un consultante. El resultado final de este proyecto de grado es la consolidación de un método automático que se compone por una serie de procedimientos para el manejo de datos y que con la integración de una ontología que posibilita la identificación y detección de posible sintomatología depresiva, aportando a los procesos de detección y tratamiento de la depresión utilizados por profesionales en psicología y salud mental..
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica de Colombia
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherBogotá
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
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dc.rightsCopyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
dc.titleMétodo automático para el apoyo en la identificación de síntomas de depresión a través de narrativa escrita
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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