Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano

dc.contributorGuzmán-Avendaño, Roger Enrique
dc.creatorArias-Páez, Andrés Santiago
dc.creatorRubiano-Venegas, David Andrés
dc.date.accessioned2019-02-23T13:06:55Z
dc.date.available2019-02-23T13:06:55Z
dc.date.created2019-02-23T13:06:55Z
dc.date.issued2018
dc.identifierArias-Páez, A. S. & Rubiano-Venegas, D. A. (2018). Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10983/22809
dc.description.abstractActualmente en Colombia, las personas sordas tienden a ser excluidas, ya que la mayoría de la población desconoce el lenguaje de señas a causa de que sólo hay un pequeño porcentaje de personas que hacen uso del lenguaje y no ven la necesidad de aprenderlo, este desconocimiento genera un problema de comunicación entre una persona sorda y una oyente; por lo que surge la necesidad de encontrar una solución que supere esta barrera de comunicación, es aquí donde por medio del aprendizaje de máquina, se crean herramientas y métodos para obtener resultados correctos, objetivos y de una manera más rápida.
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018
dc.titleMétodo automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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