El Bootstrap param etrico y no parametrico y su aplicaci on en los modelos log-lineal Poisson

Abstract

Los modelos lineales generalizados son una clase de t ecnicas estad sticas para el an alisis de la relaci on funcional entre uno o m as variables independientes o variables regresoras, con una variable dependiente o respuesta, y uni ca en una sola clase los modelos lineales con errores normales y no normales, todas ellas perteneciente a la familia exponencial a un par ametro. Los modelos log-lineales constituyen una t ecnica estad stica, integrante de la clase de los modelos lineales generalizados, que permite el an alisis de los datos de una tabla de contingencia, en la b usqueda de la asociaci on entre los factores o clases de dos o m as variables categ oricas, sin distinguir si son variables regresoras o respuestas, donde el an alisis es equivalente al ANOVA para la variable respuesta con errores normales.