| dc.contributor | Schwarz Díaz, Max | |
| dc.creator | Schwarz Díaz, Max | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-07T17:12:50Z | |
| dc.date.available | 2017-09-07T17:12:50Z | |
| dc.date.created | 2017-09-07T17:12:50Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier | Schwarz, M. (2017). Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana. Revista Científica de la UCSA, 4(2), 6-12. Recuperado de https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2017.004(02)006-012 | |
| dc.identifier | 2409-8752 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12724/4814 | |
| dc.identifier | Revista Científica de la UCSA | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2017.004(02)006-012 | |
| dc.description.abstract | La investigación propone utilizar redes neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana para lo cual explora 6,568 reportes y 239 Informes de Investigación del Ministerio de Energía y Minas reportados entre 2010-2015. La investigación concluye con un error de precisión de 0.0761% la existencia de patrones no tradicionales como la complejidad operacional, experiencia laboral o
disponibilidad de equipos que presentan alta influencia en la accidentabilidad y desarrolla un instrumento para predecirla con fines académicos e industriales. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Cono Sur de las Américas | |
| dc.publisher | PY | |
| dc.relation | urn:issn:2409-8752 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad de Lima | |
| dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | |
| dc.subject | Minería | |
| dc.subject | Seguridad industrial | |
| dc.subject | Accidentes de trabajo | |
| dc.title | Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
