dc.contributor | Lencina, Luis Javier | |
dc.contributor | Silva, Martín Sebastián | |
dc.creator | Gómez de la Peña, Rosana Alelí | |
dc.date | 2020-02-19T19:43:32Z | |
dc.date | 2020-02-19T19:43:32Z | |
dc.date | 2019 | |
dc.date.accessioned | 2021-10-07T00:21:04Z | |
dc.date.available | 2021-10-07T00:21:04Z | |
dc.identifier | PFI IDB 2019 GPRA | |
dc.identifier | http://ri.unsam.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1144 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/123456789/1144 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3309371 | |
dc.description | Proyecto Final Integrador | |
dc.description | En este proyecto se realizó el estudio de la utilización de Redes Neuronales Artificiales (ANN del inglés Artificial Neural Network) para el Sistema de Limitación de la planta, ya que el algoritmo actual es poco flexible a las variaciones provocadas por el uranio levemente enriquecido (ULE) de la Unidad II de la Central Nuclear Atucha (CNA-UII). | |
dc.description | Fil: Gómez de la Peña, Rosana Alelí. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
dc.rights | Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
dc.subject | FÍSICA NUCLEAR | |
dc.subject | RADIACTIVIDAD | |
dc.subject | URANIO LEVEMENTE ENRIQUECIDO | |
dc.subject | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | |
dc.subject | SISTEMA DE LIMITACION | |
dc.title | Sistema de limitación de central nuclear Atucha II con redes neuronales artificiales. | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado | |