Potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens Landsat para discriminação de áreas de seringueira.

dc.contributorPAOLLA PIERIN BENSUASKI, ESTAGIÁRIA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; VINÍCIUS CASTILHO SANTOS, ESTAGIÁRIO CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM.
dc.creatorBENSUASKI, P. P.
dc.creatorARAUJO, L. S. de
dc.creatorLOEBMANN, D. G. dos S. W.
dc.creatorSANTOS, V. C.
dc.creatorVICENTE, L. E.
dc.date.accessioned2015-10-28T11:11:11Z
dc.date.available2015-10-28T11:11:11Z
dc.date.created2015-10-28T11:11:11Z
dc.date.issued2015
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027467
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectClassificação
dc.subjectSpectral Angle Mapper (SAM).
dc.titlePotencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens Landsat para discriminação de áreas de seringueira.
dc.typeActas de congresos


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