dc.creatorCarrion Osnayo, Cristhian Jesus
dc.date2018-10-04T15:27:47Z
dc.date2018-10-04T15:27:47Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2020-09-24T13:57:44Z
dc.date.available2020-09-24T13:57:44Z
dc.identifierhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6629
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3263440
dc.descriptionEl presente trabajo contiene el desarrollo y la aplicación de inteligencia artificial o computacional (redes neuronales artificiales). El objetivo de este trabajo ha sido estudiar la predicción de la recuperación de Planta Concentradora mediante el uso de redes neuronales y comparar los resultados obtenidos con los reales y establecer los entornos más adecuados para su uso. Para este trabajo se utilizó el software NeuralTools, el cual utiliza la Red Neuronal más eficiente de acuerdo al tipo de salida que se desea (Categoría o Numérico Dependiente) pudiendo ser: Red Neuronal Probabilística y Red Neuronal de Regresión Generalizada. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA), imita la funcionalidad del cerebro humano y se orientan como herramientas para la resolución de problemas prácticos, son capaces de aprender de la experiencia a partir de las señales o datos provenientes del exterior.
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.sourceUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSA
dc.subjectRedes Neuronales Artificiales
dc.subjectPerceptrón
dc.subjectSinapsis
dc.subjectPeso Sináptico
dc.subjectMinería y Procesamiento de Minerales
dc.titleAplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de la recuperación de planta concentradora en Minsur S.A. – Unidad San Rafael
dc.typeTesis


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