| dc.creator | Fernandes, Luiza C. | |
| dc.creator | Cintra, Rosangela S. C | |
| dc.creator | Nero, Marcelo A. | |
| dc.creator | Temba, Plínio C. | |
| dc.date | 2018-10-18 | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-22T18:48:49Z | |
| dc.date.available | 2019-11-22T18:48:49Z | |
| dc.identifier | http://bdigital.uncu.edu.ar/12733 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3100393 | |
| dc.description | Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco | |
| dc.description | Fil: Fernandes, Luiza C..
Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.description | Fil: Cintra, Rosangela S. C.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |
| dc.description | Fil: Nero, Marcelo A..
Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.description | Fil: Temba, Plínio C..
Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ | |
| dc.subject | Medio ambiente natural | |
| dc.subject | Prevención de incendios | |
| dc.subject | Cambio climático | |
| dc.subject | Gestión de riesgos | |
| dc.subject | Modelado de datos | |
| dc.subject | Incendio forestal | |
| dc.title | Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais | |
| dc.type | documento de conferencia | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.uncu_dependencia | | |
| dc.uncu_idioma | Portugués | |
