dc.contributorPomares Quimbaya, Alexandra
dc.creatorOrtiz Pulido, Andrea Patricia
dc.creatorCorredor Merchán, Jonnathan Silvestre
dc.date.accessioned2018-09-24T13:13:47Z
dc.date.accessioned2019-11-21T20:27:20Z
dc.date.available2018-09-24T13:13:47Z
dc.date.available2019-11-21T20:27:20Z
dc.date.created2018-09-24T13:13:47Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/36994
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3089612
dc.description.abstractLas aproximaciones más empleadas en la industria para proteger los datos privados implican deteriorar su utilidad para los ejercicios de analítica. Por ello, este trabajo propone Anonylitics, un sistema para la anonimización de datos estructurados, que se fundamenta en la preservación de la distribución de los datos numéricos, al mismo tiempo que se garantiza su privacidad. La propuesta realizada permite seguir teniendo información útil para la analítica de datos a nivel empresarial, lo cual es evidenciado a través de la validación efectuada mediante la anonimización de dos conjuntos de datos reales que demuestran el potencial del sistema y sus algoritmos.
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisherMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.subjectAnonimización
dc.subjectUtilidad
dc.subjectPrivacidad
dc.subjectDistribución
dc.subjectAnalítica
dc.titleSistema de anonimización de datos estructurados


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