Cadenas de Markov aplicadas a la toma de decisiones en gestión patrimonial de alcantarillados

Abstract

Hoy en día, los administradores de servicios públicos están en la búsqueda de mecanismos para llegar a un nivel de servicio adecuado. Para esto, es necesario emplear herramientas que faciliten la toma de decisiones. El objetivo general de este trabajo se centró en el desarrollo de una herramienta para la toma de decisiones en la gestión de activos de sistemas de alcantarillado aplicable a la ciudad de Bogotá D.C. Para esto se estableció el estado actual de cada tubo de la cuenca El Salitre por medio de seis condiciones ordinales. Se desarrolló una herramienta computacional que integra Cadenas de Markov y simulaciones de Monte Carlo con el propósito de elegir un escenario de proyección adecuado y estimar la condición futura de las tuberías. De los resultados obtenidos se puede concluir que existe una relación entre las combinaciones de los atributos y los daños existentes en las tuberías, lo que permite proponer un estado actual con el fin de evaluar la proyección a un estado futuro. Adicionalmente los resultados de las proyecciones concuerdan con la evolución de las tuberías según las bases de datos utilizadas (características de tuberías y reportes de quejas de usuarios entre 2003 y 2009). Aunque el caso de estudio fue parte de la ciudad de Bogotá D.C., los resultados del trabajo muestran que las metodologías empleadas pueden constituirse en herramientas poderosas para la estimación de condiciones futuras de tuberías de alcantarillado de diferentes ciudades de Colombia.