Para conocer el tamaño de parcela que permita medir con eficiencia la incidencia de la Podredumbre blanca del capítulo-PBC de girasol (Helianthus annuus L.) se evaluó, en Balcarce, un par de híbridos en ensayos de uniformidad durante 2016 y 2017. Todos los capítulos de cada ensayo se inocularon con Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary. Durante el primer año y para cada híbrido, se delinearon 165 parcelas mínimas, de un surco de 2m x 0,70m (=1,4m2). Mientras que en el segundo, la cantidad fue de 150. En cada una de esas parcelas básicas se registró la incidencia de PBC. Luego se generaron ocho tamaños más, combinando las parcelas mínimas adyacentes en distintos arreglos. El tamaño óptimo se señaló detectando el punto de máxima curvatura en gráficos que relacionaron el coeficiente de variación y los nueve tamaños de parcelas considerados. El análisis de varianza combinado sólo detectó efectos significativos de híbridos (H), años (A) y HxA sobre la incidencia de PBC. Los resultados obtenidos no permitieron señalar un único tamaño de parcela, dado que el óptimo dependió del nivel de resistencia del híbrido y del año de experimento. Así durante 2017, año más favorable a la enfermedad, el tamaño óptimo de parcela para los dos híbridos, resultó inferior que el señalado en 2016. Bajo las condiciones en que se desarrolló el experimento, el uso de parcelas de mayor superficie al señalado, no provocaría un incremento significativo en la fiabilidad de medición de la INC, por unidad de recursos utilizados.In Balcarce, AR, the white rot incidence by Sclerotinia sclerotiorum was evaluated in two sunflower F1 cultivars grown in uniformity trials during 2016 and 2017. At first year there were 165 minimum plots of 2m long and 0.7m wide (i.e. 1.4m2) with around seven plants each, by hybrid. In the second year, minimum plots reached 150. All capitula were inoculated with pathogen ascospores and white rot incidence was scored at each minimum plot. Adjacent minimum plots were combined to generate other plots with larger surfaces. The optimal size was detected by using the maximum curvature method in graphs where the coefficient of variation (%) was drawn in function of plot sizes. Combined analysis of variance detected significant effects of hybrids (H), years (Y) and HxY interaction on disease incidence. Results did not allow indicating a unique plot size, given that the optimum depended on the level of resistance of hybrid as well as the year of the experiment was made. During 2017, the most favorable one for white rot disease appearance, the optimum size was lower than in 2016 for both hybrids. Under our experimental conditions, the use of larger plots than the optimum detected herein would not cause a significant increase in the reliability of the disease incidence scoring per unit of resources employed.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales