dc.creatorChuk, Oscar Daniel
dc.creatorRomero, María E.
dc.creatorRodríguez Medina, Gustavo
dc.creatorGutiérrez, Luis V.
dc.creatorNúñez, Enrique A.
dc.creatorGil, Juan P.
dc.date2019-04
dc.date2019-06-24T13:58:41Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76947
dc.identifierisbn:978-987-3984-85-3
dc.descriptionSe presentan en este trabajo estrategias basadas en optimización multiobjetivo y supervisión predictiva destinadas a lograr una mezcla óptima de las distintas fuentes de mineral que ingresan a una planta de tratamiento, para las minas Cerro Vanguardia (Santa Cruz) y Casposo (Calingasta, San Juan). El planteo tiene una concepción Multiobjetivo, debido a las diversas variables que influyen en este caso de problemas y una concepción predictiva debido a que se desea modelar el comportamiento de las variables a lo largo del tiempo. Este algoritmo se plantea con la suficiente flexibilidad como para ser adaptados fácilmente a otras situaciones semejantes.
dc.descriptionEje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectoptimización multiobjetivo
dc.subjectmezcla óptima de minerales
dc.subjectprogramación de mina
dc.subjectsupervisión predictiva
dc.titleAplicación de algoritmos de optimización multiobjetivo a la mezcla de distintas fuentes de minerales en el largo plazo
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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