| dc.creator | Bragamonte, Jean | |
| dc.creator | Camargo, Sandro | |
| dc.creator | Cardoso Leandro L. | |
| dc.creator | Yokoo, Marcos J. | |
| dc.creator | Cardoso, Fernando F. | |
| dc.date | 2018-09 | |
| dc.date | 2018-12-05T16:36:17Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71259 | |
| dc.identifier | http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-26.pdf | |
| dc.identifier | issn:2525-0949 | |
| dc.description | Em um mundo globalizado, com níveis cada vez mais severos de concorrência, a cadeia produtiva de carne bovina tem buscado gerar produtos que às exigências de qualidade do consumidor final. Neste contexto, uma das abordagens utilizada por esta cadeia é a avaliação da qualidade da carcaça com o objetivo de melhorar as características da carne. A utilização de métodos de avaliação da qualidade da carcaça que impliquem o abate do animal é desvantajosa, sendo preferidos os métodos não invasivos aplicados na pré-seleção de animais para o abate.
A técnica da ultrassonografia permite a avaliação das características da carcaça por um procedimento não invasivo e não deixa resíduos nocivos na carne dos animais. Dentre as características de carcaça bovina mensuradas por ultrassom podemos analisar a área de olho de lombo (AOL), a espessura de gordura subcutânea (EG) e a espessura de gordura na garupa ou na picanha (EGP8). Apesar de seus benefícios, há vários anos, têm sido pesquisadas a acurácia das medidas de ultrassom de características de carcaça, tendo sido evidenciada uma grande variabilidade dos resultados, atribuída principalmente aos equipamentos e ao viés da análise do técnico responsável pela atividade.
Neste contexto, o presente trabalho visa desenvolver uma abordagem automatizada, baseada em redes neurais convolucionais, para realizar a estimação da espessura de gordura na garupa ou na picanha (EGP8) a partir de imagens ultrassonográficas. As redes neurais convolucionais têm se mostrado uma técnica muito afetiva em problemas similares. | |
| dc.description | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 158-159 | |
| dc.language | pt | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.subject | redes neurais convolucionais | |
| dc.subject | imagens ultrassonográficas | |
| dc.title | Estimação automática de espessura de gordura subcutânea bovina em imagens ultrassonográficas utilizando Deep Learning | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Resumen | |
