Una propuesta para la detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas

dc.creatorLópez-Pablos, Rodrigo
dc.creatorKuna, Horacio Daniel
dc.creatorPesado, Patricia Mabel
dc.creatorEstayno, Marcelo Gustavo
dc.creatorPiccoli, María Fabiana
dc.date2017
dc.date2018-05-14T13:07:30Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66736
dc.identifierisbn:978-987-4127-28-0
dc.descriptionOutlier and noise detection processes are highly useful in the quality assessment of any kind of database. Such processes may have novel civic and public applications in the detection of anomalies in public data. The purpose of this work is to explore the possibilities of experimentation with, validation and application of hybrid outlier and noise detection procedures in public officials' affidavit systems currently available in Argentina.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format201-210
dc.languageen
dc.publisherEditorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP)
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectAnomalies and noise, Public data, Public officials, Affidavits, Databases, Outliers
dc.subjectAnomalías y ruido, Datos públicos, Funcionarios públicos, Declaraciones juradas, Bases de datos, Outliers
dc.subjectАномалии и шум, Публичные данные, Должностные лица, Аффидевиты, Базы данных, Отклонения
dc.titleA Proposal for Outlier and Noise Detection in Public Official's Affidavits
dc.titleUna propuesta para la detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas
dc.typeLibro
dc.typeCapitulo de libro


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