dc.contributorKuna, Horacio Daniel
dc.contributorMerlino, Hernán
dc.contributorRodríguez, Darío
dc.contributorMarinelli, Marcelo
dc.creatorLópez-Pablos, Rodrigo
dc.date2018-09-26
dc.date2018
dc.date2019-06-28T15:02:50Z
dc.date.accessioned2019-11-21T13:44:14Z
dc.date.available2019-11-21T13:44:14Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77345
dc.identifierhttps://doi.org/10.35537/10915/77345
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3035996
dc.descriptionLas técnicas y procesos de detección de campos anómalos y con ruido en datos públicos abiertos han sido escasamente empleadas con propósitos cívicos en la lucha contra la corrupción, aún así estas pueden ser de suma utilidad en la evaluación de la calidad de bases de datos así como en el descubrimiento de indicios de comportamiento corrupto. En esta tesis se desarrolla y articulan procedimientos híbridos de detección de datos anómalos y ruido para investigar, experimentar y validar su aplicación en sistemas de declaraciones juradas públicas disponibles actualmente en datos públicos abiertos en Argentina.
dc.descriptionThe techniques and processes for detecting anomalous and noisy fields in open public data have been scarcely used for civic purposes in the fight against corruption, although they could be useful in the evaluation of the quality of databases as well as in the discovery of signs of corrupt behavior. This thesis develops and articulates hybrid anomalous data and noise detection procedures to research, experiment and validate its application in public official’s affidavit systems currently available through open public data in Argentina.
dc.descriptionCorrespondiente al proyecto de investigación de posgrado en Ingeniería en Sistemas de la Escuela de Posgrado de la Universidad Tecnológica Nacional, resolución nro. 323489-4/2017.
dc.descriptionFacultad Regional Buenos Aires
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleProcedimiento de detección de datos anómalos y ruido en administración pública para el contralor civil
dc.typeTesis
dc.typeTesis de maestria


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