dc.creatorPosso Bautista, Breyner
dc.creatorBerrío Pérez, Julie Stephany
dc.creatorPerafan Villota, Juan Carlos
dc.creatorCaicedo Bravo, Eduardo Francisco
dc.date.accessioned2015-09-18T15:00:58Z
dc.date.available2015-09-18T15:00:58Z
dc.date.created2015-09-18T15:00:58Z
dc.date.issued2015-09-18
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10893/8843
dc.description.abstractLa odometr´ıa que inicialmente provee la localizaci´ on de los robots móviles tiene un alto nivel de incertidumbre, por lo que aumenta el nivel de error, adem´ as, este error es acumulativo y por lo tanto no es lo suficientemente confiable para especificar el estado del robot en el medio. Razón que motiv´ o el planteamiento del principal objetivo de la tesis de investigación, la cual busca proponer y programar una metodolog´ıa que utilice información del medio ambiente (donde se mueve el robot) para restablecer la posici´ on de un robot móvil, realizando una tarea conocida como mapeo y localización simultanea o SLAM (construyendo y/o actualizando un mapa del entorno mientras que el robot se mueve por el mismo).
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectRobot
dc.subjectmapeo
dc.subjectlocalización
dc.subjectsimultaneo
dc.subjectfiltro
dc.subjectposibilidad
dc.titleMapeo y localización simultánea de un robot móvil en ambientes estructurados basado en integración sensorial
dc.typeThesis


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