| dc.description.abstract | Introducción: El análisis cuantitativo de los movimientos oculares en el dominio digital
ha permitido incrementar la cantidad de información fisiológica que se puede extraer
durante la interpretación de las señales oculográficas. En el terreno de las neurociencias,
esto posibilita profundizar en el estudio de los mecanismos fisiopatológicos responsables
de las afecciones oculomotoras.
Objetivos: La finalidad de estos métodos de análisis es reducir el componente subjetivo
que se introduce durante la clasificación visual de registros de actividad eléctrica,
reduciendo además la experiencia requerida para hacer una correcta evaluación de
patrones funcionales.
Material y métodos: En el presente trabajo, se estudió la respuesta de persecución visual
en 27 sujetos normales aplicando métodos de análisis cuantitativo tanto en el dominio del
tiempo como en el dominio de la frecuencia. Se determinó un conjunto de variables que
actúa como descriptores cuantitativos de la ejecución oculomotora durante tareas que
activan al sistema motor ocular.
Resultados: Demuestran que las variables estudiadas en ambos dominios pueden ser de
gran utilidad para incrementar el conocimiento de los mecanismos subyacentes a la
ejecución oculomotora. La cantidad de información extraída por estos métodos, supera
80% del total de la posible a extraer.
Conclusiones: Se deben dirigir estudios posteriores para evaluar el comportamiento de
estas variables en afecciones del sistema nervioso donde el sistema motor ocular muestre
algún grado de compromiso funcional. Introduction: Quantitative analysis
of eye movements in Digital Domain,
has permitted to increase the amount of
physiological information extracted
form oculographic signals. In the
Neuroscience field, it allows to deepen
on pathophysiological mechanisms
underlying oculomotor dysfunctions.
Objectives: The main goal of this
work is to obtain quantitative methods
able to reduce subjective components
introduced by researchers during visual
description or qualifications of
neural signals, also reducing the experience
required to successfully identify
normal or abnormal electrophysiological
patterns.
Methods: Smooth pursuit eye movements
were evaluated in 27 normal
subjects by applying quantitative analysis
methods in both time and frequency
domains. A set of variables was determined
which acted as quantitative
descriptors of oculomotor response during task performance.
Results: The results clearly shown
that quantitative variables could be of
great value in order to increase the
sensitivity of eye movements analysis,
also increasing the power of eye
movements exploration to assess the
neurophysiological basis underlying eye
movements execution in either motor
and cognitive contexts. The amount of
information extracted from eye movement’s
signals through this method
exceeds the 80% of the total information
available.
Conclusions: Further studies must
be conducted to evaluate how these
variables behave in such disorders of
central nervous system where eye
movement’s dysfunctions appear. | |
