| dc.description.abstract | En este artículo se presenta un análisis comparativo de cuatro técnicas metaheurísticas que permiten la calibración
óptima de un localizador de fallas basado en máquinas de soporte vectorial (MSV), con el objetivo de determinar
cuáles técnicas presentan un mejor rendimiento para este problema. El localizador propuesto se prueba en un sistema
de distribución estándar de 34 nodos de la IEEE, en el que se obtienen precisiones promedio para las mejores
alternativas de 99%, utilizando una base de datos de 13824 registros de fallas monofásicas, bifásicas, bifásicas a
tierra y trifásicas. La comparación de las alternativas de parametrización muestra que las técnicas metaheurísticas
basadas en población presentaron un mejor rendimiento que aquellas basadas en trayectoria, en todos los casos
estudiados. | |
