Sintonización de clasificadores difusos por medio de algoritmos genéticos inicializados con FCM.

dc.creatorCelemín Páez, Carlos E.
dc.creatorMartínez Gómez, Hair A.
dc.creatorMelgarejo, Miguel
dc.date.accessioned2013-09-24T18:36:34Z
dc.date.available2013-09-24T18:36:34Z
dc.date.created2013-09-24T18:36:34Z
dc.date.issued2013-09-24
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10893/5688
dc.description.abstractEste artículo presenta una técnica de inicialización para un Algoritmo Genético Simple el cual sintoniza un Sistema de Inferencia Difusa que actúa como clasificador. La técnica propuesta usa el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-means (FCM) para generar la población inicial del Algoritmo Genético Simple. Se consideran dos problemas de referencia en clasificación con el fin de validar el algoritmo propuesto y compararlo con un Algoritmo Genético Simple. Los resultados muestran que es posible lograr una reducción significativa en el número de generaciones para encontrar un clasificador objetivo usando la técnica propuesta.
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAlgoritmos de agrupamiento
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectClasificadores difusos
dc.subjectSistemas difusos
dc.titleSintonización de clasificadores difusos por medio de algoritmos genéticos inicializados con FCM.
dc.typeArtículo de revista


Este ítem pertenece a la siguiente institución