dc.creatorBarrera Núñez, Víctor A.
dc.creatorCarrillo Caicedo, Gilberto
dc.creatorMora Flórez, Juan J.
dc.date.accessioned2011-10-13T18:35:15Z
dc.date.available2011-10-13T18:35:15Z
dc.date.created2011-10-13T18:35:15Z
dc.date.issued2011-10-13
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10893/1468
dc.description.abstractEn este artículo se propone una alternativa de mejoramiento a la continuidad del suministro de energía eléctrica en sistemas de distribución, a partir de la aplicación de una técnica basada en inteligencia artificial y aprendizaje estadístico, para localización de fallas monofásicas. La metodología que se propone requiere una mínima inversión por parte de los operadores de red, ya que sólo es necesaria la medición de las señales de tensión y corriente en la cabecera del circuito principal. La información que utiliza la herramienta para la localización de la falla es la adquirida por los equipos de registro instalados en la cabecera de los circuitos principales, además de la configuración y demás parámetros del sistema de distribución. A partir de la aplicación de la metodología propuesta para la identificación y localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución, se esperan resultados como: la reducción de los índices referentes a la duración (T) y número de interrupciones (N) del suministro de energía eléctrica, establecidos por los entes reguladores de energía de cada país.
dc.languagees
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCalidad de potencia
dc.subjectClasificación multivariable
dc.subjectContinuidad del suministro de energía eléctrica
dc.subjectIndicadores de calidad
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectLocalización de fallas
dc.titleIncremento de la continuidad mediante la localización de fallas monofásicas
dc.typeArtículo de revista


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