dc.creator | Barrera Núñez, Víctor A. | |
dc.creator | Carrillo Caicedo, Gilberto | |
dc.creator | Mora Flórez, Juan J. | |
dc.date.accessioned | 2011-10-13T18:35:15Z | |
dc.date.available | 2011-10-13T18:35:15Z | |
dc.date.created | 2011-10-13T18:35:15Z | |
dc.date.issued | 2011-10-13 | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/10893/1468 | |
dc.description.abstract | En este artículo se propone una alternativa de mejoramiento a la continuidad del suministro
de energía eléctrica en sistemas de distribución, a partir de la aplicación de una técnica
basada en inteligencia artificial y aprendizaje estadístico, para localización de fallas
monofásicas. La metodología que se propone requiere una mínima inversión por parte de
los operadores de red, ya que sólo es necesaria la medición de las señales de tensión y
corriente en la cabecera del circuito principal. La información que utiliza la herramienta
para la localización de la falla es la adquirida por los equipos de registro instalados en la
cabecera de los circuitos principales, además de la configuración y demás parámetros del
sistema de distribución. A partir de la aplicación de la metodología propuesta para la
identificación y localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución, se esperan resultados como: la reducción de los índices referentes a la duración (T) y número de
interrupciones (N) del suministro de energía eléctrica, establecidos por los entes reguladores de energía de cada país. | |
dc.language | es | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Calidad de potencia | |
dc.subject | Clasificación multivariable | |
dc.subject | Continuidad del suministro de energía eléctrica | |
dc.subject | Indicadores de calidad | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Localización de fallas | |
dc.title | Incremento de la continuidad mediante la localización de fallas monofásicas | |
dc.type | Artículo de revista | |