Cenários de mudanças climáticas e impacto no zoneamento agroclimático de espécies florestais no Estado do Espírito Santo

Abstract

Este trabalho tem como objetivo avaliar o impacto das mudanças climáticas nas zonas aptas ao cultivo das espécies florestais:Teca,Pupunha, Nim Indiano,Cedro Australiano, Pinus elliottii, Pinus caribaea, Pinus oocarpa e Pinus taeda no estado do Espírito Santo (ES). O modelo de circulação global (MCG) do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) com melhor desempenho em simular o clima no ES foi selecionado,tendo como base critérios estatísticos considerando os dados observados para o século XX no estado (1971-1999 para precipitação e 1977- 1999 para temperatura)e os resultados da simulação pelos modelos para o mesmo período de referência, no cenário 20C3M. Para a caracterização climática atual,foram utilizados dadosda série de 1982-2011.Após a seleção dos MCGs, foi aplicada a técnica de downscaling dos dados obtendo as anomalias de cada variável para o ano de 2050 no cenário pessimista A2, sendo estas anomalias acopladas aos dados observados para o século XX no ES na resolução espacial de 1 km. Para precipitação anual,o menor erro obtido foi do Multimodel realizado entre os cinco melhores modelos (GISS E-R, ECHO-G, ECHAM5-OM, MRI-CGCM2.3.2, MIROC3.2 medres). Para temperatura média do ar, o modelo MRI-CGCM2.3.2 foi selecionado como o de melhor desempenho com menor valor de bias e menor valor da raiz do erro médio quadrático (RMSE). As projeções geradas por esses MCGsapontam redução na precipitação mensal, e aumento da temperatura média do ar de até 2,1ºC. Com isso, a deficiência hídrica anual no estado tende a aumentar na maioria das regiões. Nesse cenário, todas as oito espécies florestais sofrerão redução de área apta ao seu cultivono estado, sendo que a Tecaé a espécie a sofrer menor impacto, ePupunha e Cedro são as que mais sofrerão alteração na aptidão agroclimática. As espécies Pupunha, Cedro, Teca, Nim e o Pinus caribaea apresentam maior percentual de troca entre classes, indicando o surgimento de novas áreas aptascom as mudanças climáticas globais. Palavras chave: IPCC. Modelos Climáticos Globais. Downscaling. Aptidão agroclimática.

This work objective to evaluate the impact of climate change on suitable to the cultivation of teak forest species, peach palm, Neem Indian, Australian cedar, Pinus elliottii, Pinus caribaea, Pinus taeda and Pinus oocarpa in the state of Espírito Santo (ES) areas. The global circulation model (GCM) of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) with better performance in simulating the climate in ES was selected, based on statistical criteria considering the observed data for the state in the 20th century (from 1971 to 1999 for rainfall and 1977-1999 for temperature), and the simulation results from models for the same period, the scenario 20C3M. Data were used from the series of 1982-2011 to the current climate characterization. After selecting the MCG's the technique of downscaling data was applied obtaining the anomalies of each variable for the year 2050 in the pessimistic scenario A2, these anomalies were coupled to the observed data for the 20th century in the ES, the spatial resolution of 1 km. For annual precipitation, the lowest error was obtained from the Multimodel held among the top five models (GISS ER, ECHO -G, ECHAM5 - OM, MRI - CGCM2.3.2, MIROC3.2 medres). For mean air temperature MRI - CGCM2.3.2 model was selected as the best performance with lower value bias and a lower root mean square error (RMSE). The forecasts generated by these MCG's point reduction in monthly precipitation and increased mean air temperature of up to 2.1 ºC. Thus, the annual water deficit in the state tends to increase in most regions. In this scenario, all eight tree species able to undergo reduction state in the cultivation area, and the Teak is the species suffer less impact and Pupunha and cedar are those suffer most change in agro-climatic suitability.The Pupunha, Cedar, Teak, Neem and Pinus caribaea species showed the highest percentage of exchange between classes, indicating the emergence of new suitable areas with global climate change.