dc.contributor | CATABRIGA, L. | |
dc.contributor | VALLI, A. M. P. | |
dc.contributor | DE SOUZA, A. F. | |
dc.contributor | COUTINHO, A. L. G. A. | |
dc.date.accessioned | 2016-07-11 | |
dc.date.accessioned | 2016-08-29T15:33:15Z | |
dc.date.accessioned | 2019-05-28T12:28:31Z | |
dc.date.available | 2016-07-11 | |
dc.date.available | 2016-08-29T15:33:15Z | |
dc.date.available | 2019-05-28T12:28:31Z | |
dc.date.created | 2016-07-11 | |
dc.date.created | 2016-08-29T15:33:15Z | |
dc.date.issued | 2011-08-25 | |
dc.identifier | MENENGUCI, W. S., IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS DE MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL EM SISTEMAS MANY-CORE USANDO C+CUDA. | |
dc.identifier | http://repositorio.ufes.br/handle/10/4242 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2870316 | |
dc.description.abstract | As unidades de processamento gráfico (Graphics Processing Unit -- GPU) surgiram como um poderoso dispositivo computacional e a plataforma Compute Unified Device Architecture (CUDA) como um ambiente adequado para a implementação de um código na GPU. Especializada inicialmente em processamento gráfico, a GPU vem sendo designada à otimização de cálculos lógicos e aritméticos beneficiando diversas áreas de pesquisa com a redução do tempo de computação. O objetivo deste trabalho é mostrar como aplicações em mecânica dos fluidos, discretizadas pelo método das diferenças finitas, podem lucrar bastante com esta tecnologia. Implementações paralelas na GPU em C+CUDA das equações de Navier-Stokes e de transporte são comparadas com uma versão sequencial implementada na CPU em C. É utilizada uma formulação em diferenças finitas implícita-explícita, sendo o algoritmo caracterizado como sendo explícito nas velocidades e temperatura e implícito na pressão. A resolução dos sistemas lineares resultantes é feita utilizando um esquema de coloração Red-Black para as células internas da malha e o método iterativo successive-over-relaxation (SOR), denominado Red-Black-SOR. É discutido
neste trabalho os impactos do uso de tipos de dados double e float e também a utilização de memórias shared e global existentes na GPU. O algoritmo C+CUDA é verificado para o seguinte conjunto de problemas conhecidos da literatura: cavidade com cobertura deslizante, escoamento sobre um degrau, escoamento laminar com um obstáculo cilíndrico, convecção natural e convecção de Rayleigh-Bénard, considerando casos bidimensionais e tridimensionais. O tempo de processamento é comparado com o mesmo algoritmo implementado em C. Os resultados numéricos mostraram que é possível alcançar speedups da ordem de 85 vezes para dados float e 61 vezes para dados double utlizando C+CUDA. | |
dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
dc.publisher | BR | |
dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Informática | |
dc.publisher | UFES | |
dc.publisher | Mestrado em Informática | |
dc.subject | CUDA | |
dc.subject | Equações de Navier-Stokes | |
dc.subject | Equações de Transporte | |
dc.subject | Dif | |
dc.title | IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS DE MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL EM SISTEMAS MANY-CORE USANDO C+CUDA. | |
dc.type | Tesis | |