| dc.description.abstract | A maioria das grandes cidades do mundo enfrenta problemas de tráfego. Na busca
de soluções para os problemas do tráfego surge, como poderosa ferramenta, a
simulação, que utiliza técnicas matemáticas, computacionais e estatísticas para
representar o tráfego.
Modelos de simulação de tráfego podem ser classificados de várias formas. A
mais utilizada é quanto ao nível de detalhes com que os modelos representam o
mundo real e quanto à maneira como o comportamento dos veículos é reproduzido.
Seguindo esta classificação, os modelos podem ser macro, meso ou microscópicos.
Modelos microscópicos simulam as entidades do sistema individualmente e
com um alto nível de detalhes. Cada par veículo-motorista tem um comportamento
próprio e é um componente ativo na simulação. Não somente veículos e motoristas
são modelados, mas qualquer outra entidade que possa influenciar no tráfego,
como controladores de tráfego, trechos específicos de pistas e incidentes. Modelar o
tráfego no nível microscópico representa hoje o estado da arte para os simuladores
de tráfego.
Quanto mais completo um modelo (as características microscópicas do
tráfego são consideradas), mais realista será a simulação. Por outro lado, maior é o
esforço computacional necessário para sua execução. Alguns simuladores
microscópicos requerem computadores de grande desempenho ou
supercomputadores e, conseqüentemente, têm um alto custo.
A alternativa ao uso de supercomputadores é a utilização da computação
distribuída. Um ambiente distribuído permite que o programa de simulação seja
executado em múltiplos processadores de forma paralela e assim obtenha ganhos
de desempenho. Usar um ambiente distribuído requer uma estratégia de divisão
das tarefas entre processadores e uma solução para sincronizar a execução dessas
tarefas.
Este trabalho tem como objetivo identificar e implementar uma solução para
a execução de um simulador microscópico de tráfego em um ambiente distribuído,
disponibilizando uma alternativa de baixo custo para estudo do tráfego. | |
