dc.contributorSCHNEEBELI, H. J. A.
dc.contributorDE SOUZA, A. F.
dc.contributorKRAUS JUNIOR, W.
dc.date.accessioned2016-07-11
dc.date.accessioned2016-08-29T15:32:33Z
dc.date.accessioned2019-05-28T12:27:41Z
dc.date.available2016-07-11
dc.date.available2016-08-29T15:32:33Z
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dc.date.created2016-07-11
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dc.date.issued2008-11-17
dc.identifierLUCIANO MAGNO BRAMBILA, Simulação Microscópica Distribuída de Tráfego
dc.identifierhttp://repositorio.ufes.br/handle/10/4089
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2870163
dc.description.abstractA maioria das grandes cidades do mundo enfrenta problemas de tráfego. Na busca de soluções para os problemas do tráfego surge, como poderosa ferramenta, a simulação, que utiliza técnicas matemáticas, computacionais e estatísticas para representar o tráfego. Modelos de simulação de tráfego podem ser classificados de várias formas. A mais utilizada é quanto ao nível de detalhes com que os modelos representam o mundo real e quanto à maneira como o comportamento dos veículos é reproduzido. Seguindo esta classificação, os modelos podem ser macro, meso ou microscópicos. Modelos microscópicos simulam as entidades do sistema individualmente e com um alto nível de detalhes. Cada par veículo-motorista tem um comportamento próprio e é um componente ativo na simulação. Não somente veículos e motoristas são modelados, mas qualquer outra entidade que possa influenciar no tráfego, como controladores de tráfego, trechos específicos de pistas e incidentes. Modelar o tráfego no nível microscópico representa hoje o estado da arte para os simuladores de tráfego. Quanto mais completo um modelo (as características microscópicas do tráfego são consideradas), mais realista será a simulação. Por outro lado, maior é o esforço computacional necessário para sua execução. Alguns simuladores microscópicos requerem computadores de grande desempenho ou supercomputadores e, conseqüentemente, têm um alto custo. A alternativa ao uso de supercomputadores é a utilização da computação distribuída. Um ambiente distribuído permite que o programa de simulação seja executado em múltiplos processadores de forma paralela e assim obtenha ganhos de desempenho. Usar um ambiente distribuído requer uma estratégia de divisão das tarefas entre processadores e uma solução para sincronizar a execução dessas tarefas. Este trabalho tem como objetivo identificar e implementar uma solução para a execução de um simulador microscópico de tráfego em um ambiente distribuído, disponibilizando uma alternativa de baixo custo para estudo do tráfego.
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisherBR
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisherUFES
dc.publisherMestrado em Engenharia Elétrica
dc.subjectSimulação (Computadores)
dc.subjectControle do tráfego
dc.titleSimulação Microscópica Distribuída de Tráfego
dc.typeTesis


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